• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240

Руководство
Научный руководитель направления “Программная инженерия" – Аветисян Арутюн Ишханович
Руководитель департамента – Лебедев Сергей Аркадьевич
Заместитель руководителя департамента – Максименкова Ольга Вениаминовна
Книга
The EG-TD3 Machine Learning Architecture: Evolutionary-Guided Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient

Djambong Tenkeu H.

Vol. 38. Prt. 1. Iss. 4. Institute for System Programming of the RAS, 2026.

Глава в книге
Сравнительный анализ вертикального и горизонтального масштабирования баз данных на примере PostgreSQL

Щагин Д. В., Дубич Е. В.

В кн.: Сборник статей по материалам CCCXLI студенческой международной научно-практической конференции "Молодежный научный форум". М.: Международный центр науки и образования, 2026. С. 36-46.

Препринт
Approach to Designing CV Systems for Medical Applications: Data, Architecture and AI
В печати

Ryabtsev D., Vasilyev Boris, Shershakov S.

Computer Science ::Computer Vision and Pattern Recognition. 2501.14689. arXiv, 2025

Научный семинар ДПИ: Наукоёмкие корпоративные приложения и минималистичная моноязычная экосистема на основе языка Python

Мероприятие завершено

Дата: 10 сентября, 18:00, ауд. D101 // онлайн 

Докладчик: Незнанов А.А., Карпухина Д.

Тема семинара: Наукоёмкие корпоративные приложения и минималистичная моноязычная экосистема на основе языка Python

Аннотация: 

Python (Питон) — самый популярный язык высокоуровневого программирования согласно всем «индексам популярности», а также признанный язык наук о данных и нейрослопа. Он не просто быстро эволюционирует, а пережил уже несколько революций, продолжая быстро видоизменяться и разрастаться: субинтерпретаторы в 3.14, разделение редакций языка в 3.14(t), Тахион в 3.15, … Давайте увяжем принципы исследовательской программной инженерии (Research Software Engineering — RSE), промышленное программирование, наукоёмкие приложения и нейрослоп с развитием и применением обширной открытой (свободной) экосистемы Питона. Затронем следующие вопросы.
1. Принципы RSE и важнейшие аспекты артефактов программной инженерии: интерпретируемость, воспроизводимость, переиспользование, репликация, возможность повторного запуска, ...
2. Какой Питон современен? А какой «моден»?
3. Многоликий Питон и основы современной открытой экосистемы.
4. Программирование в малом/большом/многом/огромном/… на Питоне и «склейка».
5. Эффективное программирование на Питоне и причём здесь Раст.
6. Развёртывание, контейнеризация, XXXOps и uv.
7. Управление данными и знаниями на Питоне: от онтологической инженерии, доступа к источникам данных и организации ETL-процессов до визуализации и дашбординга.
8. Новое поколение интегрированных сред RSE (реактивность, открытость, коллаборативность, …) на Питоне и чуть-чуть на Джулии.
9. Опыт реальной разработки надёжных корпоративных приложений, выдающиеся решения и существенные лакуны экосистемы.

Если вам для посещения семинара необходим пропуск в НИУ ВШЭ, напишите, пожалуйста, по электронной почте: dpi@hse.ru