Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240
Департамент программной инженерии был создан в 2014 году на базе отделения программной инженерии. В департаменте ведутся исследования по различным современным научным направлениям, в число которых входят: анализ и моделирование бизнес процессов, математическое моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект, нечеткая логика, процессно-ориентированные информационные системы.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Гусев Д. А. и др.
М.: ИНФРА-М, 2027.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Гусев Д. А. и др.
Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН. 2026. № 4.
Suliman M., Rodriges Zalipynis R. A.
In bk.: Supercomputing. RuSCDays 2026. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Revised Selected Papers.. Switzerland: Springer, 2026.
Ryabtsev D., Vasilyev Boris, Shershakov S.
Computer Science ::Computer Vision and Pattern Recognition. 2501.14689. arXiv, 2025
Дата: 10 сентября, 18:00, ауд. D101 // онлайн
Докладчик: Незнанов А.А., Карпухина Д.
Тема семинара: Наукоёмкие корпоративные приложения и минималистичная моноязычная экосистема на основе языка Python
Аннотация:
Python (Питон) — самый популярный язык высокоуровневого программирования согласно всем «индексам популярности», а также признанный язык наук о данных и нейрослопа. Он не просто быстро эволюционирует, а пережил уже несколько революций, продолжая быстро видоизменяться и разрастаться: субинтерпретаторы в 3.14, разделение редакций языка в 3.14(t), Тахион в 3.15, … Давайте увяжем принципы исследовательской программной инженерии (Research Software Engineering — RSE), промышленное программирование, наукоёмкие приложения и нейрослоп с развитием и применением обширной открытой (свободной) экосистемы Питона. Затронем следующие вопросы.
1. Принципы RSE и важнейшие аспекты артефактов программной инженерии: интерпретируемость, воспроизводимость, переиспользование, репликация, возможность повторного запуска, ...
2. Какой Питон современен? А какой «моден»?
3. Многоликий Питон и основы современной открытой экосистемы.
4. Программирование в малом/большом/многом/огромном/… на Питоне и «склейка».
5. Эффективное программирование на Питоне и причём здесь Раст.
6. Развёртывание, контейнеризация, XXXOps и uv.
7. Управление данными и знаниями на Питоне: от онтологической инженерии, доступа к источникам данных и организации ETL-процессов до визуализации и дашбординга.
8. Новое поколение интегрированных сред RSE (реактивность, открытость, коллаборативность, …) на Питоне и чуть-чуть на Джулии.
9. Опыт реальной разработки надёжных корпоративных приложений, выдающиеся решения и существенные лакуны экосистемы.