Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240
Департамент программной инженерии был создан в 2014 году на базе отделения программной инженерии. В департаменте ведутся исследования по различным современным научным направлениям, в число которых входят: анализ и моделирование бизнес процессов, математическое моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект, нечеткая логика, процессно-ориентированные информационные системы.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Гусев Д. А. и др.
М.: ИНФРА-М, 2027.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Гусев Д. А. и др.
Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН. 2026. № 4.
Suliman M., Rodriges Zalipynis R. A.
In bk.: Supercomputing. RuSCDays 2026. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Revised Selected Papers.. Switzerland: Springer, 2026.
Ryabtsev D., Vasilyev Boris, Shershakov S.
Computer Science ::Computer Vision and Pattern Recognition. 2501.14689. arXiv, 2025
Дата: 17 сентября, 18:00, ауд. М302 // онлайн
Докладчик: Веселко Н.И., аспирант ФКН
Тема семинара: Обучение с подкреплением как технология общего назначения в разработке игр
Аннотация:
Обучение с подкреплением перестало быть исключительно исследовательской областью и внедряется в разработку игр: им обучают персонажей, генерируют уровни, проводят автотесты, балансируют внутриигровую экономику. Но остаются и становятся всё принципиальнее проблемы выбора и инструментальной поддержки. Когда у команды появляется конкретная задача, непонятно, с чего начинать: какие методы смотреть, была ли она решена ранее и по каким словам искать. Опыт рассредоточен по отдельным работам, каждая со своей терминологией, а существующие обзоры разбирают направления по отдельности, не рассматривая использование обучения с подкреплением в разработке игр как целое.
В докладе разберём систематизацию, построенную на собранном корпусе: классификацию методов по трём измерениям и классификацию применений по шести направлениям разработки, от игрового интеллекта и генерации контента до тестирования и автоматического прототипирования. Покажем, где требования направлений принципиально расходятся, а где задачи оказываются схожими, и что из этого сходства следует практически: классы сходства, внутри которых решения переносятся, что переиспользуется напрямую, где оправданы совместные вложения в общие инструменты, а где различия сохранятся.