![Статья сотрудников Bayes Lab и HDI Lab принята на конференцию ICLR-2025 Иллюстрация к новости: Статья сотрудников Bayes Lab и HDI Lab принята на конференцию ICLR-2025](/data/2025/02/03/1977164752/2_20250302.jpg)
Статья сотрудников Bayes Lab и HDI Lab принята на конференцию ICLR-2025
Статья Тимофея Грицаева и Никиты Морозова, написанная в соавторстве с сотрудниками HDI Lab Сергеем Самсоновым и Даниилом Тяпкиным, принята в программу конференции ICLR, одной из ведущих в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
![Красота в деталях: ученые Вышки и AIRI разработали метод высококачественного редактирования изображений Иллюстрация к новости: Красота в деталях: ученые Вышки и AIRI разработали метод высококачественного редактирования изображений](/data/2024/09/04/1890601368/1Diptih-Mjerilin.jpg)
Красота в деталях: ученые Вышки и AIRI разработали метод высококачественного редактирования изображений
Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ, AIRI и Бременского университета разработали новый метод редактирования изображений на основе глубинного обучения — StyleFeatureEditor. Он позволяет точно воссоздавать мельчайшие детали изображения и сохранять их при редактировании. С его помощью пользователи смогут изменять цвет волос или выражение лица без потери качества изображения. Результаты работы опубликованы на самой цитируемой конференции по компьютерному зрению CVPR 2024.