Наука

С 20 по 27 июня 2016 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно со Школой анализа данных Яндекса провел Вторую Международную летнюю школу «Машинное обучение в физике высоких энергий» («Machine Learning in High Energy Physics»). В этом году школа проходила в Лундском университете (г. Лунд, Швеция). В мероприятии приняли участие 60 студентов, аспирантов и ученых из Австрии, Великобритании, Германии, Италии, России, США, Швеции, Швейцарии и 12 других стран. Среди участников были 5 студентов Высшей школы экономики.

На очередном семинаре LAMBDA выступил старший научный сотрудник лаборатории Ратников Фёдор Дмитриевич. 

Тема его доклада: Практическая статистика. Как мы работаем статистику на Большом Адронном Коллайдере.

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступили Королёв Сергей — стажёр-исследователь лаборатории и Евгений Елтышев — студент МФТИ

Тема их доклада: Идентификация заряженных частиц в эксперименте LHCb.

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Королёв Сергей — стажёр-исследователь лаборатории. 

Тема его доклада: Deephack.

На очередном семинар лаборатории выступил стажёр-исследователь лаборатории Борисяк Максим. Тема доклада: «Алгоритм искусственной сетчатки для распознавания траекторий частиц в LHCb CERN»

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Гущин Михаил Иванович — аспирант МФТИ, исследователь-разработчик в ШАД. 

Тема его доклада: Data Storage optimization by using data popularity information.

На прошедшем семинаре лаборатории LAMBDA выступил профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН Алексей Евгеньевич Осадчий. 

Тема его доклада: Методы обработки сигнала в интерфейсах мозг-компьютер: неформальное введение.

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступила Лихоманенко Татьяна Николаевна - младший научный сотрудник лаборатории LAMBDA. 

Тема её доклада: Особенности обработки данных эксперимента LHCb. Фильтрация и тэггинг.

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Деркач Денис Александрович - старший научный сотрудник лаборатории LAMBDA. 

Тема его доклада: Погоня за Новой физикой: применение методов машинного обучения при анализе данных Большого адронного коллайдера.

На семинаре лаборатории LAMBDA выступил Гущин Михаил Иванович - аспирант МФТИ, исследователь-разработчик в ШАД. 

Тема его доклада: Оптимизация системы распределенного хранения данных.