Наука

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Гущин Михаил Иванович — аспирант МФТИ, исследователь-разработчик в ШАД. 

Тема его доклада: Data Storage optimization by using data popularity information.

На прошедшем семинаре лаборатории LAMBDA выступил профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН Алексей Евгеньевич Осадчий. 

Тема его доклада: Методы обработки сигнала в интерфейсах мозг-компьютер: неформальное введение.

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступила Лихоманенко Татьяна Николаевна - младший научный сотрудник лаборатории LAMBDA. 

Тема её доклада: Особенности обработки данных эксперимента LHCb. Фильтрация и тэггинг.

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Деркач Денис Александрович - старший научный сотрудник лаборатории LAMBDA. 

Тема его доклада: Погоня за Новой физикой: применение методов машинного обучения при анализе данных Большого адронного коллайдера.

На семинаре лаборатории LAMBDA выступил Гущин Михаил Иванович - аспирант МФТИ, исследователь-разработчик в ШАД. 

Тема его доклада: Оптимизация системы распределенного хранения данных.

Прошла Летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий, соорганизаторами которой стали факультет компьютерных наук ВШЭ и компания «Яндекс». О сотрудничестве физиков и программистов, об участии исследователей вуза и Яндекса в экспериментах CERN и о том, как обычные пользователи смартфонов помогут разгадать тайны Вселенной, рассказывает заведующий Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных ВШЭ Андрей Устюжанин.

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Ewen Gillies, PhD student at the Imperial College of London, COMET experiment member, LAMBDA intern. 

Тема его доклада: Pattern recognition techniques for finding very rare events in COMET experiment.

Также после семинара заведующий лабораторией Андрей Устюжанин рассказал о том, как попасть на летнюю практику в лабораторию LAMBDA.

Продолжение серии семинаров лаборатории LAMBDA. 
Была учтена обратная связь, полученную после первой встречи, и вторая встреча была посвящена знакомству с Apache Spark.

Первый семинар серии научно-практических семинаров по методам анализа больших данных.

Анализ данных и машинное обучение - это уникальные, увлекательные области с захватывающими перспективами. Целью данной серии семинаров является расширение горизонтов применения методов анализа данных для решения практических задач.

На факультете компьютерных наук, созданном ВШЭ совместно с компанией Яндекс, открылась лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA). Цель новой научно-учебной лаборатории — сформировать исследовательский центр мирового уровня для решения фундаментальных задач в области компьютерных наук и развития методов обработки и анализа Big Data.