Новости

Ученые ФКН ВШЭ представили исследования в области тензорных методов на международной конференции в Китае

Ученые ФКН ВШЭ представили исследования в области тензорных методов на международной конференции в Китае
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в Международной конференции-школе по тензорным методам в математике и вычислениях для искусственного интеллекта (3rd Conference-School on Tensor Methods in Mathematics and Artificial Intelligence Computing). Мероприятие прошло в конце октября в Шэньчжэне (Китай). Одна из работ ученых института получила награду Best Poster Award и вошла в число пяти лучших постеров конференции.

Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе

Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.

В НИУ ВШЭ провели пилотирование ИИ-системы для оценки математической грамотности

В НИУ ВШЭ провели пилотирование ИИ-системы для оценки математической грамотности
Сотрудники Центра психометрики и измерений в образовании Института образования НИУ ВШЭ совместно с командой Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ провели пилотирование системы адаптивного тестирования математической грамотности для учащихся начальной школы. Разработка объединяет психометрические модели и технологии ИИ, чтобы оценивать математическую грамотность младших школьников и формировать индивидуальные рекомендации для учителей. В пилотировании системы в школах Москвы и Новосибирска приняли участие 284 ученика 3–4-х классов.

«Погружение в машинное обучение — 2026»: от фундаментальных исследований до дискуссий о будущем ИИ

«Погружение в машинное обучение — 2026»: от фундаментальных исследований до дискуссий о будущем ИИ
23–24 октября в Высшей школе экономики состоялась пятая конференция «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). За пять лет мероприятие выросло из камерной встречи исследователей в масштабную научную площадку, объединяющую ведущих специалистов по машинному обучению, молодых ученых, студентов и представителей технологических компаний. Юбилейный год стал новым этапом развития конференции: в программу вошли дискуссии с участием международных спикеров, обсуждение совместных исследовательских проектов и мини-курсы по актуальным направлениям искусственного интеллекта.