Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных LAMBDA

Публикации

• Книга

  Derkach D., Artemev M.

  ELVM Efficient Large Vision Models CVPR Workshop

  2024.

• Статья

  Ibrahim A., Derkach D., Ratnikov F. et al.

  Reinforcement learning for accelerator beamline control: A simulation-based approach

  International Journal of Modern Physics E. 2026. No. 35.

• Глава в книге

  Каграманян Д. Г.

  Генерация правдоподобных снимков микроструктур композитного сплава WC/Co при помощи нейронных сетей

  Исследование статистических свойств микроструктур композитных материалов проводится путем анализа микрофотографий срезов материала. Часто анализ снимков может быть ограничен из-за малого размера выборки снимков. В работе исследуется возможность создания искусственных микроструктур с помощью генеративных нейронных сетей: диффузионная сеть и GAN. Мы хотим ответить на вопрос, можно ли при помощи генеративных сетей усиливать статистические свойства исходных данных. Критерием правдоподобности является сравнение соответствующих распределений для реальных и искусственных микроструктур.

  В кн.: ТЕЗИСЫ XXVI ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ. 2025.

• Препринт

  Derkach D., Efremenko D., Чупров И. А. et al.

  Application of Physics-Informed Neural Networks for Solving the Inverse Advection-Diffusion Problem to Localize Pollution Sources

  arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2025. No. 2503.18849.