Прошел семинар НУЛ ИИдВБ "Computationally efficient methods for tandem mass spectrometry data analysis"
На семинаре был представлен доклад, посвященный разработке методов анализа данных тандемной масс-спектрометрии. Предложенные алгоритмы позволяют значительно ускорить обработку больших массивов информации без потери точности идентификации пептидов.
![Прошел семинар НУЛ ИИдВБ "Computationally efficient methods for tandem mass spectrometry data analysis"](/data/2025/09/03/167438299/3images.jpg "Прошел семинар НУЛ ИИдВБ "Computationally efficient methods for tandem mass spectrometry data analysis"")
Докладчик: Frank Lawrwnce Nii Adoquaye Acquaye (аспирант НУЛ искусственного интеллекта для вычислительной биологии).
Аннотация: The increasing volume of publicly available tandem mass spectrometry data, often in the terabytes, along with advancements in mass spectrometry technology, has created a pressing need for improved analytical tools. In response to this challenge, this dissertation focuses on computationally efficient methods for identifying and quantifying peptides in tandem mass spectrometry data, where computational efficiency refers to achieving the same results while minimising processing time and memory usage.