Сергей Кузнецов — доктор физико-математических наук, профессор, академический руководитель магистерской программы "Науки о данных", директор Центра языковых и семантических технологий ФКН НИУ ВШЭ. Включен в топ-1% самых влиятельных учёных мира в области машинного обучения и анализа данных по совокупности научных публикаций за всю карьеру.
На 16-м открытом заседании Ученого совета факультета компьютерных наук исследователи ФКН обсудили внедрение технологий искусственного интеллекта в академическую среду, науку и ИТ-индустрию. Рассказываем о главных тезисах выступлений участников заседания.
25 августа 2026 г. в 11:00 пройдет семинар "Математические модели информационных технологий" Центра языковых и семантических технологий, Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, МЛ Интеллектуальных систем и структурного анализа под руководством С.О. Кузнецова.Угадяров Леонид Анатольевич (МФТИ, AIRI) выступит с докладом по теме «Методы и алгоритмы обучения с подкреплением с факторизованными моделями среды».Аннотация: Доклад посвящён методам обучения с подкреплением, в которых модель среды факторизована по объектам. Ключевые проблемы современных алгоритмов — низкая эффективность по выборке и ограниченная обобщающая способность — во многом связаны с тем, что наблюдение кодируется в единый вектор, не отражающий структуру задачи. В докладе будут представлены разработанные методы, в которых объектно-центрированные модели на основе слотового внимания извлекают из изображения представления отдельных объектов. Эти представления используются в качестве состояний объектов в факторизованной модели среды, что позволяет предсказывать динамику объектов. Подробно будут рассмотрены четыре метода, охватывающие основные способы применения модели среды в обучении с подкреплением: в ROCA модель среды уточняет предсказания полезности действий, в Object-Centric Dreamer стратегия обучается на сгенерированных моделью траекториях, в KORL модель среды применяется для прогностического управления, а в COMET — для планирования с Монте-Карло поиском по дереву.Семинар пройдет в формате онлайн.
С 29 июня по 1 июля в кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре состоялась основная часть конференции «Искусственный интеллект и общество — 2026». Событие объединило исследователей, преподавателей, экспертов и практиков. Главными темами стали влияние искусственного интеллекта на образование, право, экономику, безопасность, культуру и социальные отношения.
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
10-й «Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке»
27 апреля 2026 г международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа центра языковых и семантических технологий факультета гуманитарных наук и школа лингвистики факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ провели 10-й "Колмогоровский семинар".
ссылка на страницу семинара https://cs.hse.ru/clls/2026/
Уважаемые коллеги!
В публикациях этого года, которые готовятся в рамках программы фундаментальных исследований, нужно указывать благодарность в новом виде, с указанием конкретного проекта программы.
