Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.

Публикации

Книга

17th International Conference, SCSM 2025, Held as Part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, Gothenburg, Sweden, June 22–27, 2025, Proceedings, Part II. Social Computing and Social Media. LNCS, volume 15787

Fedyanin D.

Vol. 2. Switzerland: Springer, 2025.

Статья

Reproducible Benchmark of Wavelet-Enhanced Intrabody Communication Biometric Identification

Jin S., Komarov M. M.

Scientific Reports. 2026.

Глава в книге

Interpretable Machine Learning in Guided Synthesis of Stable Sols Based on Nanosized Titanium Oxides

Glushko A., Neznanov A., Kuz'micheva G. et al.

In bk.: 2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA), 5-7 Feb. 2026. IEEE, 2026. P. 1-6.

Препринт

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Все публикации

Кто читает:: Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 4-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Карпов Илья Андреевич

Ask Question

Abstract

This course introduces methods and algorithms for analysing and visualizing graphs and networks. The course includes a review of modern network analysis and visualization techniques with their applications in various domains. We will concern on three main topics: network analysis methods based on applied graph theory, graph drawing algorithms, applications of network analysis and visualization to real problems.

Analysis and Visualization of Networks

Преподаватель

Course Syllabus

Abstract