• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
  • РУС
  • EN
vision Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Учебные курсы
ФКН
Высшая школа экономики
vision Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
Факультет компьютерных наук
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").

Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319

Руководство
Кузнецов Сергей Олегович
Руководитель департамента – Кузнецов Сергей Олегович
Громов Василий Александрович
Заместитель руководителя департамента – Громов Василий Александрович
Антропова Лариса Ивановна
Мероприятия
25 мая, 11:00
Предварительное обсуждение (предзащита) кандидатской диссертации Горшкова Сергея Сергеевича
Все мероприятия
О департаменте

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.

Публикации
Книга
17th International Conference, SCSM 2025, Held as Part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, Gothenburg, Sweden, June 22–27, 2025, Proceedings, Part II. Social Computing and Social Media. LNCS, volume 15787

Fedyanin D.

Vol. 2. Switzerland: Springer, 2025.

Статья
Influence of the Normal Magnetic Component to Magnetotail Current Sheet Forma

Domrin V. I., Malova H. V., V. Yu. Popov et al.

Cosmic Research. 2026. Vol. 64. No. 2. P. 238-252.

Глава в книге
Interpretable Machine Learning in Guided Synthesis of Stable Sols Based on Nanosized Titanium Oxides

Glushko A., Neznanov A., Kuz'micheva G. et al.

In bk.: 2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA), 5-7 Feb. 2026. IEEE, 2026. P. 1-6.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Все публикации

Analysis and Visualization of Networks

2025/2026
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
4
Кредиты
Кто читает:
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Карпов Илья Андреевич

Карпов Илья Андреевич

Course Syllabus

Ask Question

Abstract

This course introduces methods and algorithms for analysing and visualizing graphs and networks. The course includes a review of modern network analysis and visualization techniques with their applications in various domains. We will concern on three main topics: network analysis methods based on applied graph theory, graph drawing algorithms, applications of network analysis and visualization to real problems.