Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Мероприятия

23 июня, 12:00

Предварительное обсуждение докторской диссертации Макарова Ильи Андреевича

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.

Публикации

Книга

17th International Conference, SCSM 2025, Held as Part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, Gothenburg, Sweden, June 22–27, 2025, Proceedings, Part II. Social Computing and Social Media. LNCS, volume 15787

Fedyanin D.

Vol. 2. Switzerland: Springer, 2025.

Статья

Цифровые платформы как объекты вероятностного прогнозирования эффективности обучения русскому языку как иностранному

Чертоганов К. А.

Лингвориторическая парадигма: теоретические и прикладные аспекты, Сочи. 2026.

Глава в книге

Pre-trained LLMs Meet Sequential Recommenders: Efficient U ser-CentricKnowledgeDistillation

Severin N., Kartushov D., Urzhumov V. et al.

In bk.: Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484). Cham: Springer Publishing Company, 2026. P. 508-517.

Препринт

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Все публикации

Кто читает:: Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 4-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Карпов Илья Андреевич

Ask Question

Abstract

This course introduces methods and algorithms for analysing and visualizing graphs and networks. The course includes a review of modern network analysis and visualization techniques with their applications in various domains. We will concern on three main topics: network analysis methods based on applied graph theory, graph drawing algorithms, applications of network analysis and visualization to real problems.

Analysis and Visualization of Networks

Преподаватель

Course Syllabus

Abstract