• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Relative Chaoticity of Natural Languages

Yerbolova A. S., Tomashchuk K., Kogan A. et al.

Complexity. 2026. Vol. 2026. No. 1.

Глава в книге
KoWit-24: A Richly Annotated Dataset of Wordplay in News Headlines

Alexander Baranov, Anna Palatkina, Makovka Y. et al.

In bk.: Proceedings of the 15th International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing. Shumen: INCOMA Ltd, 2025. P. 125-132.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Social Network Analysis

2025/2026
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
3
Кредиты
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
4 модуль

Преподаватель

Course Syllabus

Abstract

Курс знакомит студентов с активно развивающейся междисциплинарной областью исследования структурных данных и закономерностей в них. В рамках курса мы рассмотрим методы статистического и структурного анализа сетей, модели формирования и эволюции сетей и процессов, машинное обучение на графах. Особое внимание будет уделено практическому анализу и визуализации реальных сетей с использованием доступных программных средств, современных языков программирования и библиотек.