• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Influence of the Normal Magnetic Component to Magnetotail Current Sheet Forma

Domrin V. I., Malova H. V., V. Yu. Popov et al.

Cosmic Research. 2026. Vol. 64. No. 2. P. 238-252.

Глава в книге
Interpretable Machine Learning in Guided Synthesis of Stable Sols Based on Nanosized Titanium Oxides

Glushko A., Neznanov A., Kuz'micheva G. et al.

In bk.: 2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA), 5-7 Feb. 2026. IEEE, 2026. P. 1-6.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Social Network Analysis

2025/2026
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
3
Кредиты
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
4 модуль

Преподаватель

Course Syllabus

Abstract

Курс знакомит студентов с активно развивающейся междисциплинарной областью исследования структурных данных и закономерностей в них. В рамках курса мы рассмотрим методы статистического и структурного анализа сетей, модели формирования и эволюции сетей и процессов, машинное обучение на графах. Особое внимание будет уделено практическому анализу и визуализации реальных сетей с использованием доступных программных средств, современных языков программирования и библиотек.