Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.

Публикации

Статья

Efficient indexing of peptides for database search using Tide

Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.

Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.

Статья

Generalized relational tensors for chaotic time series

Vasilii A. Gromov, Yury N. Beschastnov, Korney K. Tomashchuk.

PeerJ Computer Science. 2023. Vol. 9. No. .

Статья

Language models for some extensions of the Lambek calculus

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Information and Computation. 2022. Vol. 287.

Статья

Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data

Egurnov D., Ignatov D. I.

Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.

Глава в книге

Triclustering in Big Data Setting

Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.

In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.

Глава в книге

Ontology-Controlled Automated Cumulative Scaffolding for Personalized Adaptive Learning

Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.

In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.

Глава в книге

Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.

In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.

Статья

Human knowledge models: Learning applied knowledge from the data

Dudyrev E., Semenkov Ilia, Kuznetsov S. et al.

Plos One. 2022. Vol. 17. No. 10.

Все публикации

Кто читает:: Департамент анализа данных и искусственного интеллекта

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 2-й курс, 1 семестр

Преподаватели

Боду Лоран

Пари Кентан Поль Бернар

Full Syllabus Ask Question

Abstract

The course takes place every other week (once every two weeks) and each session lasts 2 academic hours. Sessions alternate between presentations by invited researchers and topical lectures on subjects ranging from Comparison Geometry and Optimal Transport to Graph Theory with a clear inclination towards questions of statistical nature.

Learning Objectives

To provide doctoral students with theoretical background and exposure to current research topics presented by invited leading researchers, academic members of the computer science faculty or students themselves.