• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Relative Chaoticity of Natural Languages

Yerbolova A. S., Tomashchuk K., Kogan A. et al.

Complexity. 2026. Vol. 2026. No. 1.

Глава в книге
Human-in-the-Loop Egyptology: A System for Ancient Egyptian Text Study

Humonen I., Golyadkin M., Rubanova V. et al.

In bk.: CHI EA '26: Proceedings of the Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026. P. 1-5.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Международная конференция ECML PKDD 2015

Выступление аспиранта Алексея Бузмакова и профессора Сергея Олеговича Кузнецова на международной конференции ECML PKDD 2015

7 - 11 сентября 2015г. в Порто (Португалия) состоялась международная конференция ECML PKDD 2015 http://www.ecmlpkdd2015.org/.

       На конференции были представлены две статьи, посвященные методам, основанных на решетках замкнутых описаний: «Fast Generation of Best Interval Patterns for Nonmonotonic Constraints»  и «Pattern Structures and Concept Lattices for Data Mining and Knowledge Processing».
       С первой статьей выступили аспирант Алексей Бузмаков и профессор Сергей Олегович Кузнецов. В ней было показано как возможно эффективно находить интересные зависимости, где понятие интересности определяется с помощью немонотонных мер, таких как устойчивость и робастность замкнутого описания. На более чем 10 классических наборах данных было показано, что  предложенный подход работает намного быстрее существующих аналогов.
       Со второй статей выступал французский коллега Mehdi Kaytoue. В этой работе мы провели обзор существующих подходов к data mining на основе решеток замкнутых описаний.