• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").

Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319

Руководство
Руководитель департамента Кузнецов Сергей Олегович
Заместитель руководителя департамента Громов Василий Александрович
Статья
Language models for some extensions of the Lambek calculus

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Information and Computation. 2022. Vol. 287.

Статья
Deep Convolutional Neural Networks Help Scoring Tandem Mass Spectrometry Data in Database-Searching Approaches

Kudriavtseva P., Kashkinov M., Kertész-Farkas A.

Journal of Proteome Research. 2021. Vol. 20. No. 10. P. 4708-4717.

Статья
Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data

Egurnov D., Ignatov D. I.

Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.

Глава в книге
Triclustering in Big Data Setting

Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.

In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.

Глава в книге
Ontology-Controlled Automated Cumulative Scaffolding for Personalized Adaptive Learning

Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.

In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.

Глава в книге
Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.

In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.

Статья
Mint: MDL-based approach for Mining INTeresting Numerical Pattern Sets

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

Data Mining and Knowledge Discovery. 2022. P. 108-145.

Анализ Формальных Понятий: новые и неожиданные применения для извлечения знаний из данных


В четверг, 16 марта состоялся международный семинар «Анализ формальных понятий для обнаружения знаний в данных» («Formal Concept Analysis for Knowledge discovery»).

Мероприятие собрало ученых и специалистов в области анализа данных из Ст. Катеринс (Канада), Санкт-Петербурга, Новосибирска, Тулы, Казани, Перми и других городов. Пленарный доклад на тему Knowledge structures and skill assignments: Structural tools for diagnostic assessment  (Структуры знаний и оценка навыков: Структурные методы для диагностического оценивания) сделал проф. Иво Дюнч из Университета Брок (Ст.Катеринс).

Участники семинара поделились опытом использования АФП для решения самых разнообразных задач. Возможность упрощения процедуры оценки знаний обучающихся, получение хорошо интерпретируемых кредитных скоринговых моделей, отвечающих строгим банковским стандартам и  превосходящих по качеству прогнозов используемые в индустрии модели, создание индивидуализированных схем лечения лимфобластного лейкоза, существенно улучшающих прогнозы жизни пациентов, совершенствование мобильных сервисов посредством создания «умных» клиентоориентированных систем – таков неполный список приложений, в которых АФП на практике продемонстрировал свою эффективность.

Помимо впечатляющего практического вклада АФП в различные сферы жизни, участники семинара узнали о самых последних теоретических работах в данной области: анализ полноты онтологий предметных областей, теоретические оценки возникновения случайных формальных понятий и вероятности переобученности семейства классификаторов, использование аппарата формальных понятий для создания интерпретируемых нейронных сетей и исследование n-арных понятий как более мощного средства описания и анализа данных сложной структуры.

Продолжительнее дискуссии, интересные вопросы, предложения, идеи и мнения участников семинара по возможным направлениям развития исследовательских проектов коллег, несомненно, послужат источником вдохновения для новых разработок в этой области.

Стоит отметить, что в работе семинара приняли участие и сотрудники лаборатории МНУЛ ИССА и департамента анализа данных и искусственного интеллекта: Дмитрий Игнатов, Дмитрий Ильвовский, Нуртас Махажанов, Максим Ушаков и Наталья Корепанова.

Организаторы благодарят всех участников за интересные доклады, активное и плодотворное участие в дискуссиях и надеятся на продолжение встреч в подобном формате в будущем.