Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").
Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.
Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.
Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.
Vasilii A. Gromov, Yury N. Beschastnov, Korney K. Tomashchuk.
PeerJ Computer Science. 2023. Vol. 9. No. .
Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.
Information and Computation. 2022. Vol. 287.
Egurnov D., Ignatov D. I.
Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.
Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.
In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.
Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.
In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.
Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.
In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.
Dudyrev E., Semenkov Ilia, Kuznetsov S. et al.
Plos One. 2022. Vol. 17. No. 10.
В четверг, 16 марта состоялся международный семинар «Анализ формальных понятий для обнаружения знаний в данных» («Formal Concept Analysis for Knowledge discovery»).
Мероприятие собрало ученых и специалистов в области анализа данных из Ст. Катеринс (Канада), Санкт-Петербурга, Новосибирска, Тулы, Казани, Перми и других городов. Пленарный доклад на тему Knowledge structures and skill assignments: Structural tools for diagnostic assessment (Структуры знаний и оценка навыков: Структурные методы для диагностического оценивания) сделал проф. Иво Дюнч из Университета Брок (Ст.Катеринс).
Участники семинара поделились опытом использования АФП для решения самых разнообразных задач. Возможность упрощения процедуры оценки знаний обучающихся, получение хорошо интерпретируемых кредитных скоринговых моделей, отвечающих строгим банковским стандартам и превосходящих по качеству прогнозов используемые в индустрии модели, создание индивидуализированных схем лечения лимфобластного лейкоза, существенно улучшающих прогнозы жизни пациентов, совершенствование мобильных сервисов посредством создания «умных» клиентоориентированных систем – таков неполный список приложений, в которых АФП на практике продемонстрировал свою эффективность.
Помимо впечатляющего практического вклада АФП в различные сферы жизни, участники семинара узнали о самых последних теоретических работах в данной области: анализ полноты онтологий предметных областей, теоретические оценки возникновения случайных формальных понятий и вероятности переобученности семейства классификаторов, использование аппарата формальных понятий для создания интерпретируемых нейронных сетей и исследование n-арных понятий как более мощного средства описания и анализа данных сложной структуры.
Продолжительнее дискуссии, интересные вопросы, предложения, идеи и мнения участников семинара по возможным направлениям развития исследовательских проектов коллег, несомненно, послужат источником вдохновения для новых разработок в этой области.
Стоит отметить, что в работе семинара приняли участие и сотрудники лаборатории МНУЛ ИССА и департамента анализа данных и искусственного интеллекта: Дмитрий Игнатов, Дмитрий Ильвовский, Нуртас Махажанов, Максим Ушаков и Наталья Корепанова.
Организаторы благодарят всех участников за интересные доклады, активное и плодотворное участие в дискуссиях и надеятся на продолжение встреч в подобном формате в будущем.
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Доцент
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Доцент