• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").

Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319

Руководство
Руководитель департамента Кузнецов Сергей Олегович
Заместитель руководителя департамента Громов Василий Александрович
Статья
Efficient indexing of peptides for database search using Tide

Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.

Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.

Статья
Language models for some extensions of the Lambek calculus

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Information and Computation. 2022. Vol. 287.

Статья
Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data

Egurnov D., Ignatov D. I.

Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.

Глава в книге
Triclustering in Big Data Setting

Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.

In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.

Глава в книге
Ontology-Controlled Automated Cumulative Scaffolding for Personalized Adaptive Learning

Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.

In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.

Глава в книге
Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.

In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.

Сотрудники департамента представили результаты исследований демографических последовательностей на Апрельской конференции ВШЭ

На прошлой неделе завершилась традиционная Апрельская конференция НИУ ВШЭ. В рамках конференции состоялась сессия, посвященная исследованию демографических последовательностей под руководством  доцента департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научного сотрудника МНУЛ ИССА Дмитрия Игнатова.
Сотрудники института демографии НИУ ВШЭ, аспиранты и студенты ФКН, входящие в состав научно-учебной группа «Модели и методы анализа демографических последовательностей», сделали несколько докладов посвященных данной тематике.
Так Данил Гизадатуллин, аспирант первого года обучения подготовил доклад о поиске закономерностей в индивидуальных демографических траекториях (аннотация, полная версия) в соавторстве Д. Игнатовым и проф. Жауме Башерье из Политехнического университета Каталонии.
Магистрант второго года обучения Анна Муратова представила результаты экспериментов по применению деревьев решений для классификации демографических последовательностей (аннотация, полная версия).
Подход на основе машинного обучения и майнинга данных помогает лучше понять демографам какие скрытые закономерности присутствуют в демографическом поведении мужчин и женщин или у представителей разных поколений, прогнозировать следующие события и многое другое. Сотрудничество специалистов на стыке двух дисциплин, демографии и анализа данных, обещает быть плодотворным, и уже появляются совместные работы.
См., например, Dmitry I. Ignatov, Ekaterina Mitrofanova, Anna Muratova, Danil Gizdatullin: Pattern Mining and Machine Learning for Demographic Sequences. KESW 2015: 225-239
Прочие доклады, на совместно подгтовленных данных, были сделаны демографами:

  • П. Е. Сушко (ИС РАН), А. В. Артамонова (НИУ ВШЭ), Т. Г. Эспи IV (НИУ ВШЭ), Е. С. Митрофанова (НИУ  ВШЭ)
    Анализ социально-демографических особенностей миграционных биографий россиян (аннотация, полная версия)
  • Е. С. Митрофанова (НИУ ВШЭ), А. В. Артамонова (НИУ ВШЭ)
    Факторы выбора россиянами матримониального союза (аннотация, полная версия)