• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Сплетенный мир: кошка перевернулась. Доклад Римскому клубу

Громов В. А., Переслегин С. Б., Переслегина Е. Б. и др.

СПб.: Полакс, 2026.

Глава в книге
Complexity of reasoning in Kleene algebra with sum-of-letters hypotheses

Stepan L. Kuznetsov.

In bk.: Automated Reasoning: 13th International Joint Conference, IJCAR 2026, Lisbon, Portugal, July 26–29, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16689). Vol. 16689. Cham: Springer, 2026. P. 161-177.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Сотрудники департамента представили результаты исследований демографических последовательностей на Апрельской конференции ВШЭ

На прошлой неделе завершилась традиционная Апрельская конференция НИУ ВШЭ. В рамках конференции состоялась сессия, посвященная исследованию демографических последовательностей под руководством  доцента департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научного сотрудника МНУЛ ИССА Дмитрия Игнатова.
Сотрудники института демографии НИУ ВШЭ, аспиранты и студенты ФКН, входящие в состав научно-учебной группа «Модели и методы анализа демографических последовательностей», сделали несколько докладов посвященных данной тематике.
Так Данил Гизадатуллин, аспирант первого года обучения подготовил доклад о поиске закономерностей в индивидуальных демографических траекториях (аннотация, полная версия) в соавторстве Д. Игнатовым и проф. Жауме Башерье из Политехнического университета Каталонии.
Магистрант второго года обучения Анна Муратова представила результаты экспериментов по применению деревьев решений для классификации демографических последовательностей (аннотация, полная версия).
Подход на основе машинного обучения и майнинга данных помогает лучше понять демографам какие скрытые закономерности присутствуют в демографическом поведении мужчин и женщин или у представителей разных поколений, прогнозировать следующие события и многое другое. Сотрудничество специалистов на стыке двух дисциплин, демографии и анализа данных, обещает быть плодотворным, и уже появляются совместные работы.
См., например, Dmitry I. Ignatov, Ekaterina Mitrofanova, Anna Muratova, Danil Gizdatullin: Pattern Mining and Machine Learning for Demographic Sequences. KESW 2015: 225-239
Прочие доклады, на совместно подгтовленных данных, были сделаны демографами:

  • П. Е. Сушко (ИС РАН), А. В. Артамонова (НИУ ВШЭ), Т. Г. Эспи IV (НИУ ВШЭ), Е. С. Митрофанова (НИУ  ВШЭ)
    Анализ социально-демографических особенностей миграционных биографий россиян (аннотация, полная версия)
  • Е. С. Митрофанова (НИУ ВШЭ), А. В. Артамонова (НИУ ВШЭ)
    Факторы выбора россиянами матримониального союза (аннотация, полная версия)