• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Influence of the Normal Magnetic Component to Magnetotail Current Sheet Forma

Domrin V. I., Malova H. V., V. Yu. Popov et al.

Cosmic Research. 2026. Vol. 64. No. 2. P. 238-252.

Глава в книге
Interpretable Machine Learning in Guided Synthesis of Stable Sols Based on Nanosized Titanium Oxides

Glushko A., Neznanov A., Kuz'micheva G. et al.

In bk.: 2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA), 5-7 Feb. 2026. IEEE, 2026. P. 1-6.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Руководитель департамента С.О. Кузнецов выступил с докладом на конференции BDA 2017 во Франции

17 ноября профессор Сергей Олегович Кузнецов выступил с приглашенным докладом "Соответствия Галуа для моделирования и поиска зависимостей в базах данных" на конференции Управление данными: принципы, технологии и приложения, BDA 2017.
Сергей Олегович рассказал о том, что зависимости в базах данных представляют  важную тему исследований начиная с первых работ по базам данных. Например, функциональные зависимости, многозначные зависимости и другие типы зависимостей использовались для определения схем баз данных, ключей реляционных таблиц. Исследования в области майнинга данных и обнаружения знаний привели к новой волне интереса к зависимостям и их приближенным версиям, однако с другой точки зрения, зависимости “добываются” из баз данных, а не предоставляются заранее. В выступлении говорилось о том, что соответствия Галуа дают удобный инструмент для формализации и алгоритмизации поиска зависимостей и других методов обнаружения знаний. В докладе обсуждались алгоритмические вопросы, связанные с обнаружением зависимостей в данных.