• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Relative Chaoticity of Natural Languages

Yerbolova A. S., Tomashchuk K., Kogan A. et al.

Complexity. 2026. Vol. 2026. No. 1.

Глава в книге
Human-in-the-Loop Egyptology: A System for Ancient Egyptian Text Study

Humonen I., Golyadkin M., Rubanova V. et al.

In bk.: CHI EA '26: Proceedings of the Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026. P. 1-5.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Руководитель департамента С.О. Кузнецов выступил с докладом на конференции BDA 2017 во Франции

17 ноября профессор Сергей Олегович Кузнецов выступил с приглашенным докладом "Соответствия Галуа для моделирования и поиска зависимостей в базах данных" на конференции Управление данными: принципы, технологии и приложения, BDA 2017.
Сергей Олегович рассказал о том, что зависимости в базах данных представляют  важную тему исследований начиная с первых работ по базам данных. Например, функциональные зависимости, многозначные зависимости и другие типы зависимостей использовались для определения схем баз данных, ключей реляционных таблиц. Исследования в области майнинга данных и обнаружения знаний привели к новой волне интереса к зависимостям и их приближенным версиям, однако с другой точки зрения, зависимости “добываются” из баз данных, а не предоставляются заранее. В выступлении говорилось о том, что соответствия Галуа дают удобный инструмент для формализации и алгоритмизации поиска зависимостей и других методов обнаружения знаний. В докладе обсуждались алгоритмические вопросы, связанные с обнаружением зависимостей в данных.