• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Цифровые платформы как объекты вероятностного прогнозирования эффективности обучения русскому языку как иностранному

Чертоганов К. А.

Лингвориторическая парадигма: теоретические и прикладные аспекты. 2026.

Глава в книге
Complexity of reasoning in Kleene algebra with sum-of-letters hypotheses

Stepan L. Kuznetsov.

In bk.: Automated Reasoning: 13th International Joint Conference, IJCAR 2026, Lisbon, Portugal, July 26–29, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16689). Vol. 16689. Cham: Springer, 2026. P. 161-177.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Руководитель департамента С.О. Кузнецов выступил с докладом на конференции BDA 2017 во Франции

17 ноября профессор Сергей Олегович Кузнецов выступил с приглашенным докладом "Соответствия Галуа для моделирования и поиска зависимостей в базах данных" на конференции Управление данными: принципы, технологии и приложения, BDA 2017.
Сергей Олегович рассказал о том, что зависимости в базах данных представляют  важную тему исследований начиная с первых работ по базам данных. Например, функциональные зависимости, многозначные зависимости и другие типы зависимостей использовались для определения схем баз данных, ключей реляционных таблиц. Исследования в области майнинга данных и обнаружения знаний привели к новой волне интереса к зависимостям и их приближенным версиям, однако с другой точки зрения, зависимости “добываются” из баз данных, а не предоставляются заранее. В выступлении говорилось о том, что соответствия Галуа дают удобный инструмент для формализации и алгоритмизации поиска зависимостей и других методов обнаружения знаний. В докладе обсуждались алгоритмические вопросы, связанные с обнаружением зависимостей в данных.