• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Глава в книге
Interpretable Machine Learning in Guided Synthesis of Stable Sols Based on Nanosized Titanium Oxides

Glushko A., Neznanov A., Kuz'micheva G. et al.

In bk.: 2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA), 5-7 Feb. 2026. IEEE, 2026. P. 1-6.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Доклад А.А. Незнанова на V Международной научно-практической конференции «Цифровые медиа для будущего: медиаграмотность, медиаэкология, цифровые культуры»

Доклад А.А. Незнанова на V Международной научно-практической конференции «Цифровые медиа для будущего: медиаграмотность, медиаэкология, цифровые культуры»

V Международная научно-практическая конференция «Цифровые медиа для будущего: медиаграмотность, медиаэкология, цифровые культуры» была организована Центром цифровых культур и медиаграмотности, состоялась 9 апреля 2020г. и прошла в режиме online.

 А.А. Незнанов представил доклад «Код визуального»: «дипфейки», креативность и манипуляция образами».

Доклад раскрывает роль актуальных достижений искусственного интеллекта для творцов (художников, аниматоров, композиторов, …) с одной стороны, и для становления эпохи постправды с другой. От основ современного применения генеративных состязательных моделей до появления Deep Fake Artists, от переноса стиля до генерации случайных фотореалистичных лиц, от профессиональных инструментов для игровых студий до простейших анимированных аватаров для витьюберов.

Отметим, что выступление удивительно перекликалось с предыдущим докладом В.А. Ключарева, ведущего научного сотрудника Центра нейроэкономики и когнитивных исследований НИУ ВШЭ, а также дало обильный материал для дальнейшей дискуссии.