• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Relative Chaoticity of Natural Languages

Yerbolova A. S., Tomashchuk K., Kogan A. et al.

Complexity. 2026. Vol. 2026. No. 1.

Глава в книге
Human-in-the-Loop Egyptology: A System for Ancient Egyptian Text Study

Humonen I., Golyadkin M., Rubanova V. et al.

In bk.: CHI EA '26: Proceedings of the Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026. P. 1-5.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Состоялось заседание 8-ого семинара «What Formal Concept Analysis can do for Artificial Intelligence? (FCA4AI)»

В субботу 29 августа 2020 года, в рамках  научного семинара МЛ ИССА иДАДИИ, состоялось заседание 8-ого семинара «What Formal Concept Analysis can do for Artificial Intelligence? (FCA4AI)», включенного в программу Европейской Конференции по Искусственному Интеллекту (ECAI 2020).

Семинары FCA4AI (начиная с ECAI 2012 до IJCAI 2019) показали, что многие исследователи, работающие в области искусственного интеллекта, действительно заинтересованы в методах классификации и интеллектуального анализа данных, предоставляемых Анализом  Формальных Понятий (Formal Concept Analysis).
Материалы семинара будут опубликованы в виде трудов CEUR (см. предыдущие выпуски в CEUR Proceedings Vol-2529, Vol-2149, Vol-1703, Vol-1430, Vol-1257, Vol-1058 и Vol-939).
Сопредседатели программного комитета семинара FCA4AI:
Сергей О. Кузнецов
НИУ Высшая школа экономики, Москва, Россия
Амедео Наполи
Université de Lorraine, CNRS, Inria, LORIA, Нанси, Франция
Себастьян Рудольф
Technische Universität Dresden, Германия

«What Formal Concept Analysis can do for Artificial Intelligence? (FCA4AI)»
ECAI 2020