• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
Interpretable Machine Learning in Guided Synthesis of Stable Sols Based on Nanosized Titanium Oxides

Glushko A., Neznanov A., Kuz'micheva G. et al.

In bk.: 2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA), 5-7 Feb. 2026. IEEE, 2026. P. 1-6.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Состоялось заседание 8-ого семинара «What Formal Concept Analysis can do for Artificial Intelligence? (FCA4AI)»

В субботу 29 августа 2020 года, в рамках  научного семинара МЛ ИССА иДАДИИ, состоялось заседание 8-ого семинара «What Formal Concept Analysis can do for Artificial Intelligence? (FCA4AI)», включенного в программу Европейской Конференции по Искусственному Интеллекту (ECAI 2020).

Семинары FCA4AI (начиная с ECAI 2012 до IJCAI 2019) показали, что многие исследователи, работающие в области искусственного интеллекта, действительно заинтересованы в методах классификации и интеллектуального анализа данных, предоставляемых Анализом  Формальных Понятий (Formal Concept Analysis).
Материалы семинара будут опубликованы в виде трудов CEUR (см. предыдущие выпуски в CEUR Proceedings Vol-2529, Vol-2149, Vol-1703, Vol-1430, Vol-1257, Vol-1058 и Vol-939).
Сопредседатели программного комитета семинара FCA4AI:
Сергей О. Кузнецов
НИУ Высшая школа экономики, Москва, Россия
Амедео Наполи
Université de Lorraine, CNRS, Inria, LORIA, Нанси, Франция
Себастьян Рудольф
Technische Universität Dresden, Германия

«What Formal Concept Analysis can do for Artificial Intelligence? (FCA4AI)»
ECAI 2020