• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Цифровые платформы как объекты вероятностного прогнозирования эффективности обучения русскому языку как иностранному

Чертоганов К. А.

Лингвориторическая парадигма: теоретические и прикладные аспекты. 2026.

Глава в книге
Data Centers HVAC abnormal operating behaviour Detection with semi-supervised data-driven approaches

Manjurov A., Polyakov S., Ali S. et al.

In bk.: Conference Proceedings: 2026 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), 14-15 May 2026. IEEE, 2026. P. 1-4.

Препринт
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Elvimov N. S.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2025

Профессор С.О. Кузнецов выступил на конференции "FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON AI-ML SYSTEMS"

Профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук Сергей Кузнецов представил свой доклад на международной конференции "FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON AI-ML SYSTEMS". 

Профессор С.О. Кузнецов выступил на конференции "FIRST INTERNATIONAL CONFERENCE ON AI-ML SYSTEMS"

Новая волна интереса к обучению правилам вызвана недостатками моделей глубокого обучения и растущей потребностью в интерпретируемом и объяснимом искусственном интеллекте. В этом докладе мы рассмотрим вопросы изучения правил в их взаимосвязи с изучением таксономий предметных областей, приведенных в примерах и их описаниях. Несмотря на трудноразрешимость задач порождения компактного представления правил, некоторые разумные ограничения и подходящие методы приближения позволяют формулировать эффективные алгоритмы их решения.