Более семисот участников, сто постеров и панельная дискуссия о будущем науки: как прошла конференция Fall into ML 2025
24–25 октября в московском кампусе НИУ ВШЭ на Покровке состоялась IV ежегодная конференция Fall into ML 2025, посвященная машинному обучению и искусственному интеллекту. Мероприятие прошло при поддержке генерального партнера — Сбербанка, а его идейным вдохновителем стал директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук Алексей Наумов. Конференция уже в четвертый раз собрала всех, кто создает науку об ИИ в России — от студентов и аспирантов до ведущих ученых с мировыми именами.
В этом году конференция побила рекорды посещаемости: было зарегистрировано более 1600 заявок — на тридцать процентов больше, чем в прошлом году. В итоге в кампусе на Покровке очно собралось более семисот участников, из них больше 150 человек — докладчики и авторы постеров на конференциях уровня А*.
Одной из ключевых особенностей Fall into ML остается ее уникальный для России формат, который в текущих условиях создает среду для живого общения и коллабораций. Это позволяет российскому научному сообществу поддерживать активный обмен идеями и устанавливать новые партнерские связи.
Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук, подчеркнул: «В текущей ситуации участие в зарубежных конференциях уровня A* стало сложной задачей для российских ученых, и часто только один из соавторов имеет возможность представить работу на международной площадке. Мы создали в Вышке уникальное пространство для научного общения. Мы сознательно выбрали камерный формат вместо попыток повторить масштабные международные конференции. В этом году мы собрали авторов более ста статей с ведущих конференций по ИИ — это 150 исследователей со всей России, которые в обычных условиях не смогли бы собраться в одном месте. Таким образом, мы решаем ключевую задачу: обеспечиваем полноценное живое научное общение на уровне мировых стандартов здесь, в Москве».
Андрей Савченко (Центр практического искусственного интеллекта Сбера, НИУ ВШЭ) подтвердил этот тезис: «В этом году мы увидели, как Fall into ML вышла на новый качественный уровень не только за счет рекордного числа постеров и слушателей, но и благодаря глубине представленных исследований. Конференцию уже можно смело назвать площадкой, где формируется будущее научных исследований ИИ в России — от фундаментальных работ до прикладных решений, меняющих финансовый сектор и здравоохранение. Постерная сессия собрала 14 статей с топовых международных конференций от Сбера, 12 из которых — от нашей команды. Для нас это возможность живого общения, точка роста для коллабораций и мощный заряд вдохновения».
Конференция стала уникальным пространством, где в концентрированном виде представлены лучшие достижения отечественной науки в области искусственного интеллекта.
День первый: от мини-курсов до дискуссии о кризисе в академии
Программа первого дня была посвящена глубокому погружению в тему. Участники могли посетить специализированные мини-курсы (tutorials) от ведущих экспертов, такие как Matrix Optimization and Muon: A Natural Perspective on Neural Network Training (лекторы: Максим Рахуба, НИУ ВШЭ; Александр Безносиков, МФТИ, ИСП РАН, Университет Иннополис) и Diffusion models: Acceleration and Distillation (лекторы: Айбек Аланов, НИУ ВШЭ и Институт AIRI; Егор Чимбулатов, НИУ ВШЭ).
На мини-курсе «Матричная оптимизация и Muon: естественный взгляд на обучение нейронных сетей» эксперты рассказали о внутренней работе современных методов оптимизации. Участники узнали, какая математика лежит в основе таких алгоритмов, как Muon, Shampoo и SOAP, и почему рассмотрение весов нейросетей как объектов с матричной структурой приводит к более эффективному их обучению.
Второй мини-курс, «Диффузионные модели: ускорение и дистилляция», был посвящен методам повышения скорости работы диффузионных моделей и их эволюции в области генерации текстов. Были разобраны их сильные и слабые стороны, объяснены технические решения, способствующие их текущей высокой производительности, сопоставимой с авторегрессионными моделями.
Также в первый день конференции прошел совместный научный бранч Стратегического агентства поддержки и формирования ИИ-разработок (САПФИР) и Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Встреча объединила 22 ведущих российских исследователя в сфере ИИ. Участники обсудили опыт участия в международных конференциях и инструменты повышения публикационной активности на глобальной арене.
Егор Орел
Первый заместитель директора агентства САПФИР
Кульминацией дня стала панельная дискуссия «Академия в кризисе: что ждет нас в будущем?». В дискуссии приняли участие Алексей Наумов (НИУ ВШЭ), Владимир Спокойный (НИУ ВШЭ, WIAS Berlin), Глеб Гусев (Центр практического искусственного интеллекта Сбера), Александр Коротин (Сколтех, Институт AIRI), Иван Стельмах (Центральный университет, РЭШ) и Сергей Самсонов (НИУ ВШЭ). Ученые обсудили острые темы:
- Взрывной рост публикационной активности и сопровождающая его потеря качества. Участники констатировали, что за последние пять лет число статей на A*-конференциях выросло в 2,5 раза, но при этом снизилось процентное содержание теоретических работ. Количество научных публикаций остается основной метрикой оценки ученого, что порождает «ИИ-болезнь» у авторов, вынужденных гнаться за количеством.
- Привлечение и удержание талантов: индустрия уходит в отрыв. Найти позицию в науке сегодня сложно, тогда как в индустрии продолжается «золотая лихорадка». Еще одним серьезным вызовом для университетов остается слабая обеспеченность ресурсами, в том числе вычислительными.
- Кризис живого научного общения. Эксперты отметили ограниченный доступ к общению с ведущими учеными из-за трудностей с зарубежными поездками и закрытости некоторых научных коллективов. При этом коммуникация в сети, в том числе с помощью больших языковых моделей, не может заменить полноценные дискуссии.
Также в рамках конференции прошла форсайт-сессия «Облачные технологии 2040», организованная при поддержке Центра стратегической аналитики и больших данных (iFORA) и Центра исследований перспективных компетенций НИУ ВШЭ. Цель встречи заключалась в обсуждении будущего облачных технологий и их роли в цифровой экономике — от интеллектуализации процессов до переосмысления инфраструктуры.
Открывая сессию, директор ЦСАиБД Константин Вишневский подчеркнул, что облачные технологии становятся ключевым фактором конкурентоспособности компаний, ускоряют цифровизацию и формируют новые бизнес-модели.
День второй: мастер-классы от лидеров индустрии и живое общение у постеров
Второй день открылся тематическими мастер-классами от Центра практического искусственного интеллекта «Сбера», Института AIRI, Yandex Research и Института искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ.
Участники мастер-класса Financial AI от Центра практического искусственного интеллекта Сбера рассказали про применение инновационных решений в финтехе. Спикеры продемонстрировали, как использовать ИИ-инструменты, включая большие языковые модели, для обработки сложных событийных данных. Особое внимание было уделено обнаружение аномалий и разработке мультиагентных систем.
Алексей Зайцев, доцент Сколтеха, руководитель Лаборатории прикладных совместных исследований Сколтех-Сбербанк (LARSS), поделился своим взглядом на значение конференции: «Fall into ML — уже традиционное мероприятие. Очень ценна возможность каждый год собрать сообщество в одном месте и обсудить последние результаты, опубликованные на ведущих конференциях и интересные сами по себе. Я рад, что и у меня получается в нем поучаствовать, в том числе в качестве докладчика на семинаре, посвященном работе с финансовыми данными. Эта модальность очень важна — качество моделей последовательностей финансовых данных определяет в том числе полезность технологий ИИ в банках и, в более общем смысле, достижимость AGI (общего ИИ)».
Мастер-класс Understanding How LLMs Work: An Introduction to Interpretability был посвящен основам интерпретации нейронных сетей с особым акцентом на sparse autoencoders — простой, но мощной концепции, которая приблизила исследователей к пониманию внутренней работы больших языковых моделей. Участники изучили, почему механизм self-attention работает эффективно, рассматривая его через призму движения информации, а также узнали о природе circuits и том, как модели используют их для решения различных задач. Особое внимание было уделено тому, как эти концепции и открытия способствуют углублению понимания архитектуры больших языковых моделей.
В рамках мастер-класса AI and Genetic Computer под руководством Марии Попцовой (НИУ ВШЭ), ведущие эксперты в области биоинформатики и машинного обучения обсудили, как современные ИИ-методы позволяют расшифровать фундаментальную логику клетки, представляющей собой сложный биологический компьютер. Участники мероприятия познакомились с докладами о применении генеративного ИИ для создания единых представлений омиксных данных, глубокого обучения для моделирования клеточных возмущений по данным секвенирования РНК отдельных клеток, а также о новейших трендах в использовании ИИ для работы с патентами и оптимизации разработки новых лекарств.
Мастер-класс From Noise to Narrative: The Evolution of Visual Generative Models был посвящен эволюции визуальных генеративных моделей — нейросетей, создающих изображения. Участники проследили, как совершенствовались ключевые механизмы для управления генерацией, и узнали об устройстве новых моделей, способных понимать и создавать данные разной природы — как текст, так и изображения. В заключительной части воркшопа обсудили актуальные вызовы, в частности, создание «рассуждающих» визуальных моделей, способных логически осмысливать сцену при генерации.
Кульминацией второго дня конференции стала постерная сессия, на которой было представлено более ста научных работ, опубликованных на ведущих международных конференциях уровня в 2025 году. Особое внимание заслужила секция spotlight-докладов, где авторы, получившие высшие оценки рецензентов на конференциях, представили свои публикации.
Алексей Романов (МИРЭА — Российский технологический университет), выступивший в секции spotlight-докладов, отметил: «Довольно интересный формат мероприятия, в котором я участвовал впервые. Обычно на крупных международных конференциях российские авторы теряются в общем количестве работ. В результате мы часто лучше знаем, что делается на другой стороне земного шара, чем в соседнем доме. Здесь же собрали российских авторов, участвовавших во множестве ведущих конференций по всему миру и дали им возможность пообщаться между собой. Мне кажется это замечательное начинание».
Постерная сессия стала уникальной площадкой для живого обмена идеями и обсуждения перспективных направлений исследований. Участники могли в неформальной атмосфере пообщаться с авторами передовых исследований, понять научные интересы коллег и найти партнеров для будущих коллабораций. Для студентов постерная сессия — отличная возможность познакомиться с научными группами и потенциальными научными руководителями.
Марк Обозов (Университет Иннополис, RnD-отделение «Т-Банка»), представивший четыре постера на сессии, поделился впечатлениями: «Безусловно, постерная сессия была интересна с точки зрения представленных работ. Такого эффекта удалось добиться за счет качественной фильтрации публикаций. Получилось узнать, чем занимаются коллеги из разных команд и определить для себя общее направление и перспективы российских исследователей. Это становится важным опытом, если принять во внимание динамичность и скорость развития всей области в целом».
Все представленные на конференции постеры доступны здесь.
Двухдневная конференция Fall into ML 2025 показала устойчивый рост российского сообщества искусственного интеллекта. Мероприятие собрало рекордное количество участников и авторов статей высокого уровня, став уникальной площадкой для научного общения и установления профессиональных связей.
Все материалы конференции доступны на ее сайте.
Фотографии конференции (фотограф Михаил Дмитриев, НИУ ВШЭ): день первый, день второй.
Организаторы благодарят генерального партнера — Сбербанк — за поддержку и участие в организации мероприятия.