• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Препринт
Spatially Adaptive Computation Time for Residual Networks

Figurnov M., Collins M. D., Zhu Y. et al.

arXiv:1612.02297. arXiv. Cornell University, 2016

Глава в книге
Computing majority by constant depth majority circuits with low fan-in gates

Kulikov A., Podolskii V. V.

In bk.: 34th Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (STACS 2017). March 8–11, 2017, Hannover, Germany. Vol. 66. Leipzig: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2017. P. 1-14.

Глава в книге
GANs for Biological Image Synthesis

Osokin A., Chessel A., Carazo Salas R. E. et al.

In bk.: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017). Venice: IEEE, 2017. P. 2252-2261.

Статья
Correction to the leading term of asymptotics in the problem of counting the number of points moving on a metric tree

V.L. Chernyshev, Tolchennikov A.

Russian Journal of Mathematical Physics. 2017. Vol. 24. No. 3. P. 290-298.

Глава в книге
Stochasticity in Algorithmic Statistics for Polynomial Time

Vereshchagin N., Milovanov A.

In bk.: 32nd Computational Complexity Conference. Вадерн: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl Publishing, 2017. P. 1-18.

Группа байесовских методов

Исследовательская группа байесовских методов базиурется на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. В настоящее время она состоит из двух кандидатов наук, одного исследователя, пяти аспирантов и десяти студентов. основным направлением исследований группы является разработка новых методов машинного обучения и байесовского вывода, учитывающих специфику конкретной решаемой задачи. В исследованиях активно используется аппарат вероятностных графических моделей и методы глубинного обучения.

В ходе работы в группе студенты получают опыт проведения исследований на мировом уровне, написания статей на ведущие международные конференции по машинному обучению и компьютерному зрению. Многие студенты и аспиранты группы проходят стажировки в ведущих университетах мира и корпоративных исследовательских центрах Microsoft и Google. Группа имеет совместные исследовательские и образовательные проекты с Яндексом, Лабораторией Касперского, Сколковским инстиуттом науки и технологий. Сотрудники группы активно участвуют в преподавательской работе, проводят лекции и семинары на русском и английском языках.

Сайт группы.
Руководитель группы: Дмитрий Ветров.