Группа байесовских методов

Исследовательская группа байесовских методов базиурется на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ. В настоящее время она состоит из двух кандидатов наук, одного исследователя, пяти аспирантов и десяти студентов. основным направлением исследований группы является разработка новых методов машинного обучения и байесовского вывода, учитывающих специфику конкретной решаемой задачи. В исследованиях активно используется аппарат вероятностных графических моделей и методы глубинного обучения.

В ходе работы в группе студенты получают опыт проведения исследований на мировом уровне, написания статей на ведущие международные конференции по машинному обучению и компьютерному зрению. Многие студенты и аспиранты группы проходят стажировки в ведущих университетах мира и корпоративных исследовательских центрах Microsoft и Google. Группа имеет совместные исследовательские и образовательные проекты с Яндексом, Лабораторией Касперского, Сколковским институтом науки и технологий. Сотрудники группы активно участвуют в преподавательской работе, проводят лекции и семинары на русском и английском языках.

Сайт группы.
Руководитель группы: Дмитрий Ветров.