• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

На факультете прошел мини-воркшоп «Стохастические процессы и вероятностные модели в машинном обучении»

12 и 13 сентября на факультете состоялся мини-воркшоп «Стохастические процессы и вероятностные модели в машинном обучении» с участием четырех приглашенных иностранных специалистов:

Мини-воркшоп состоял из двух блоков. Сначала приглашенные специалисты прочитали лекции, дающие слушателям знания о применении параметрических и непараметрических вероятностных методов в машинном обучении. Второй блок состоял из двадцатиминутных докладов представителей российских научных групп. Российские докладчики рассказали о конкретных проектах, в которых используются вероятностные модели, и привели примеры того, как методы, объясненные на лекциях, находят применение при решении различных задач машинного обучения.

В своей лекции Нови Квадрианто рассказал о том, что подразумевается под честностью и прозрачностью в моделях машинного обучения, и как обеспечить выполнение этих критериев. Илья Толстихин познакомил слушателей с единым подходом к пониманию двух популярных сегодня глубинных вероятностных моделей: генеративных соревнующихся сетей (generative adversarial networks) и вариационных автокодировщиков. Рей Бантайн объяснил, что такое процессы Дирихле и процессы Питмана-Йора и описал их важные свойства, используемые в машинном обучении. Мауриццио Филиппоне продолжил тему стохастических процессов и подробно рассказал о гауссовских процессах и современных моделях на их основе. Материалы лекций и выступлений доступны на странице мини-воркшопа.

Во время своего визита приглашенные специалисты также провели несколько научных консультаций с сотрудниками факультета по теме их исследований. Кроме того, Рей Бантайн выступил 11 сентября на Коллоквиуме факультета компьютерных наук  и 14 сентября прочитал в Яндексе лекцию о еще одном виде стохастических процессов - Determinantal Point Processes.