• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Тел.: +7 (495) 772-95-90 * 12332

computerscience@hse.ru

125319, Москва, Кочновский проезд, д. 3 (недалеко от станции метро "Аэропорт"). 

 

Руководство

Декан — Аржанцев Иван Владимирович

 

Первый заместитель декана факультета — Вознесенская Тамара Васильевна

 

Заместитель декана по научной работе и международным связям — Объедков Сергей Александрович

 

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе — Плисецкая Ирина Александровна

Коллоквиум

Для исследователя в такой разнообразной и быстро развивающейся области знаний, как компьютерные науки, важно сохранять широту кругозора и стремиться понимать, чем занимаются коллеги в смежных областях. Для этого нужна площадка, на которой специалисты встречаются и рассказывают друг другу о последних результатах понятным языком. Такой площадкой и является Коллоквиум факультета компьютерных наук ВШЭ — общефакультетский научный семинар, предназначенный для преподавателей и научных сотрудников факультета, аспирантов, магистрантов и студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся компьютерными науками.

Заседания коллоквиума проходят, как правило, раз в две недели по вторникам в здании факультета компьютерных наук по адресу Кочновский проезд, дом 3, в аудитории 205.

Записи мероприятий доступны на канале факультета на YouTube

2018 – 2019

11 сентября, 18:10 – 19:30
Кочновский проезд, 3, ауд. 205

Joseph MacInnes

Head of vision modelling lab / HSE

Computational cognitive neuroscience: A brief primer

Computational models in psychology and neuroscience share many algorithms with machine learning, machine vision and artificial intelligence, but the focus of the research is different. Where applied fields try to create algorithms that solve or automate a specific problem, computational modelling uses these algorithms to better understand fundamental workings of human brain and cognition. Rather than optimizing a new process, we try to simulate and understand an existing process. While computational modelling is still a growing field, there have emerged a number of contenders that perform very well in simulating various neural and cognitive processes. Diffusion models of decision making, salience models of vision and more recently deep learning models of object classification have all shown promise on their respective tasks. This talk will give an overview of a number of these models and discuss possible points of overlap with computer science and cognitive psychology.

Colloquium

Регистрация


4 сентября, 18:10 – 19:30 
Кочновский проезд, 3, ауд. 205

Елена Блантер, Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН / Institut de Physique du Globe de Paris

Как увидеть ненаблюдаемое? Моделирование сложных систем с фазовой синхронизацией на примере меридионального потока Солнца

Сколько ни следи за рулеткой, следующий номер предсказать не удастся. Время восхода и заката Солнца может быть высчитано с астрономической точностью на много лет вперед или назад. А как моделировать сложные системы, которые совмещают периодичность с хаосом? Как использовать огромный объем наблюдений «снаружи» для понимания того, что происходит «внутри»? Написать уравнение исходя из законов физики? А что делать, если параметры «внутри» неизвестны или если физическая модель оказывается не менее сложной в предсказании, чем сама система? А если еще и наблюдения все время меняются, а характерные времена велики? Все эти «если», «что» и «как» возникают при изучении солнечной активности. Модель фазовой синхронизации Курамото в применении к Солнцу позволяет понять, что происходит «внутри» на основе наблюдений на поверхности, без написания сложных физических уравнений, через решение простой обратной задачи.

Будет рассказано о первых результатах применения модели фазовой синхронизации для исследования солнечной активности: что удалось определить и как это соотносится с параллельными исследованиями в моделировании магнитного гидродинамо и гелиосейсмологии. Полученные результаты открывают новые направления для применения методов компьютерных наук в исследовании больших природных систем, таких как Солнце, Земля и сложная система их взаимодействия.

Афиша

Регистрация

Что было в 2017/2018 году


Что было в 2016/2017 году


Что было в 2015/2016 году


Что было в 2014/2015 году