Shperling AI: взгляд в будущее. Интервью с Вячеславом Гуч

Поговорили с Вячеславом Гуч, CEO Shperling AI, о трудностях запуска стартапа, поиске своего места на рынке и будущем AI-технологий.

«Shperling AI» - платформа для повышения операционной эффективности и повышения прозрачности SMEs с помощью use case на базе LLM.

Расскажи, пожалуйста, о прокте: как пришла идея, что это за проект?

— История Shperling AI началась довольно давно. Наши фаундеры, Миша и Андрей, начали с брейншторма и пилотных проектов ещё до моего подключения. Тогда ребята исследовали, что можно делать с помощью ИИ. К зиме прошлого года сформировалась идея полноценного стартапа с юридическим лицом. Первоначальной целью было создание платформы для AI-агентов, которые помогли бы малому и среднему бизнесу без необходимости нанимать дорогих ML-инженеров.

Мы хотели, чтобы компании могли использовать наши решения “из коробки”: для генерации текстов, создания изображений и других задач. Но оказалось, что текущий уровень развития технологий не позволяет полностью обойтись без вмешательства в код. Поэтому к лету мы трансформировали концепцию. Сейчас наша цель — повысить операционную эффективность и прозрачность малого и среднего бизнеса через сценарии использования LLM.
 

Звучит амбициозно! А как именно работает ваша платформа?

— Мы собираем корпоративные данные компании из таких источников, как Miro, Notion, почта, мессенджеры и другие инструменты. Эти данные анализируются и структурируются, формируя информационное ядро компании. На основе этого ядра создаются прикладные сценарии использования. Например, “Company Wiki” — инструмент, который позволяет любому сотруднику задать вопрос о процессах компании и получить точный ответ. Или визуализация организационной структуры в формате графа, показывающего, как люди и системы взаимодействуют друг с другом.

Эти инструменты помогают компаниям лучше понимать свои внутренние процессы, что особенно важно для основателей. В мире стартапов этот подход называется "Founder Mode" — возможность видеть всю картину в реальном времени, и мы делаем инструмент, который позволит это делать проще и эффективнее.

 

Впечатляет! Я также узнал, что ваш стартап оценили в $5 миллионов на стадии Pre-Seed. Это правда?

— Да, но важно уточнить. Оценка стартапа — это скорее ориентир, чем показатель текущей стоимости. Она базируется на предположении, что компания достигнет этой стоимости к следующему инвестиционному раунду. В нашем случае оценка в $5 миллионов сложилась благодаря нескольким факторам. Во-первых, у AI-стартапов сейчас высокие мультипликаторы. Во-вторых, у нас сильная команда: наш CTO — бывший топ-менеджер Яндекса. И, конечно, у нас уже есть выручка и MVP.

 

Здорово. А какие главные вызовы вы встретили на этом пути? Что сложнее всего в запуске стартапа сегодня?

— Проблем больше, чем можно перечислить. Если говорить о рынке, то запускать AI-стартап в России сейчас непросто. Мы решили ориентироваться на русскоязычный мир фаундеров за пределами РФ и мировой рынок в целом. Основной вызов — это поиск подходящего рынка и целевой аудитории.

Для AI-стартапов есть и специфические сложности. Например, определение прайсинга. Подписочные модели очень разнообразны, и трудно найти оптимальный подход. Также важно, чтобы стартап приносил значительный эффект — увеличение продуктивности, экономию или рост доходов. Без этого трудно конкурировать. Ещё одна особенность AI-продуктов — UX. Даже если модель работает идеально, успех зависит от того, как её интегрировать в процессы пользователей.

 

Как с командой? Было сложно её собрать?

— Да, это тоже непростая задача. Мы общались с множеством талантливых людей, включая экс-менеджеров Яндекса и других крупных компаний. Многие готовы к диалогу, но не всегда совпадают ожидания и возможности. У нас есть уникальный подход: мы берём в команду людей на мотивации и опционах, а команду BizDev’ов, в частности, на комиссию от продаж. Со временем лучшие остаются и формируют ядро команды.
 

А как ты видишь будущее AI? Сейчас каждый второй стартап связан с искусственным интеллектом. Есть ли в этом потенциал?

— Потенциал огромен, но многое зависит от применения. Мне импонирует идея вертикализации технологий, когда ИИ адаптируется под конкретные бизнес-домены: финансы, здравоохранение, операционная деятельность и так далее. Важно не просто создавать технологии, а понимать, как они могут приносить максимальную пользу в каждом конкретном случае. Поэтому я уверен, что за такими стартапами будущее.

 

Знаю, что вы были на One AI Forum в Минске. Поделишься впечатлениями?

— Поездка в Минск на One AI Forum оказалась интересной и довольно продуктивной. Мы с командой смогли завлечь ~50+ предпринимателей к нашему стенду, опросить насчет применимости нашего продукта к их бизнесу, познакомиться с топовыми российскими ИИ стартапами, и конечно же, выступить с питчем о нашем проекте