Как данные меняют бизнес‑процессы и какие роли в этом играют аналитики, дата‑сайентисты и инженеры данных? Какие тренды в AI и Big Data формируют будущее технологий и компаний?

Какие навыки являются востребованными для каждого из трех карьерных путей и где их прокачать? Можно ли перейти в сферу данных с непрофильным образованием? На что смотрят HR и технические интервьюеры? 

Какие задачи решают аналитики, дата-сайентисты и инженеры данных в банковской, телеком- и ритейл-отраслях? Какие инструменты и технологии входят в рабочий стек специалистов в ритейле, банках и digital-сервисах?

Анастасия Пивоварова, участник

«Планирую перейти в аналитику с нуля. Боялась, что мне будет очень сложно ввиду отсутствия у меня индустриального опыта и знания базовой терминологии. Я ошиблась: лекции были достаточно интересными, много понятных кейсов, увидела для себя точки развития.

Познакомилась с представителями компаний и сформулировала направления дальнейшего обучения. Благодарю!»

Дарья Касьяненко, спикер, эксперт и преподаватель Центра непрерывного образования

«В быстро меняющейся сфере тренды формируются почти ежеминутно. Мы рассмотрели цикл хайпа от Gartner и ключевые инновации на пике ожиданий: нативные облачные технологии, ИИ-помощников для инженеров в разработке и тестировании, агентские ИИ и клиенты-машины. Обсудили прикладные тренды. Отдельно отметили IoT-устройства — с 2017 года их больше, чем людей, а к 2025 году ожидается от 40 до 70 млрд. Для обработки этих данных нужны дата-аналитики и специалисты по Data Science.

Во время выступления обратила внимание на вовлеченность аудитории: слушатели следят за трендами и проповедуют lifelong learning, что я очень уважаю, ведь инвестиции в образование — единственные инвестиции, которые всегда окупаются. Приятно, что на школу приходят не только новички, но и действующие профессионалы, готовые поделиться своей экспертизой».

Елизавета Одинцова, участник

«Мероприятие очень качественно организовано и продумано до мелочей. Пространство удобное и понятное, есть активности в перерывах. Элемент геймификации по получению баллов дополнительно мотивирует и вовлекает.

Первое участие в мероприятиях Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ для себя считаю успешным!»

Артур Самигуллин, спикер, тимлид аналитиков команды YandexArt «Яндекса»

«В своем выступлении я рассказывал о том, кто такие аналитики качества генеративных моделей, на примере задач моей команды аналитиков YandexArt. Подробно разобрал, что такое корзины и какая математика нужна для самой частой задачи — проведения замеров качества моделей. По окончании доклада слушатели задавали продуктовые вопросы, интересовались нюансами использования модели YandexArt в “Шедеврум”. А уже в неформальной обстановке во время нетворкинг-сессии просили поделиться деталями профессии, узнавали, что необходимо изучать, чтобы в ней начать работать.

Судя по большому проценту правильных ответов во время интерактивов, у слушателей в зале была хорошая подготовка, материал схватывали на лету. Выступать перед такой аудиторией и рассказывать о своей профессии и работе — одно удовольствие».

Екатерина Полякова, участник

«Очень радует организация, активная помощь и поддержка сторонним студентам. Мы не чувствуем себя чужими — к нам относятся с теплотой и пониманием.

Большое количество активностей позволяет отдохнуть от лекций и расслабиться. Много интересных спикеров и участников — отличная возможность обрести полезные знакомства и найти что-то новое для себя».