Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.
Приглашаем на школу «IT-сеанс: погружение в мир данных» всех, кто хочет разобраться:
Зачем переходить в IT?
Зачем бизнесу нужны дата-аналитики и дата-сайентисты? Какие сегодня тренды в ИИ формируют будущее технологий и бизнеса?
Как построить карьеру в аналитике и Data Science?
Какие инструменты изучать, чтобы начать карьеру в IT? Можно ли перейти в сферу данных с непрофильным образованием? На что смотрят HR?
Как Data Science применяется в разных индустриях?
Какие задачи решаются с помощью машинного обучения? Какие инструменты используются в ритейле, банках, онлайн-кинотеатрах и телекоме?
Специалистов
не из IT
- вы узнаете, как анализ данных может быть применен на вашем текущем рабочем месте;
- вы определите, какие инструменты можете начать применять прямо сейчас;
- вы научитесь ставить задачи своему коллеге-аналитику.
Тех, кто хочет перейти в DS
- вы узнаете, какие существуют карьерные траектории и возможности;
- вы поймете, как ваши имеющиеся навыки могут помочь в новой карьере;
- вы увидите, какие инструменты, навыки и знания нужно освоить.
Студентов, которые изучают анализ данных
- вы познакомитесь с представителями индустрии;
- вы узнаете, как знакомые вам инструменты применяются в разных сферах;
- вы увидите, насколько разнообразными могут быть карьерные траектории.
Участие
Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться. В случае большого количества заявок мы будем проводить отбор.
Спикеры
Дарья Касьяненко
Эксперт и преподаватель, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Алина Садукевич
Директор департамента развития продуктов больших данных в Билайн
Элен Теванян
Head of ML in Operations в Купер, эксперт Центра непрерывного образования ФКН
Александр Кондракшин
Руководитель отдела аналитики в Okko
Анна Шангараева
HR BP Атом, карьерный эксперт Эйч
Иван Гудков
Главный экономист в банке России
Артур Самигуллин
тимлид аналитиков команды YandexArt в Яндекс
Программа
-
Общий трек
Дарья Касьяненко, ЦНО ФКН
Тренды аналитики и DS
Алина Садукевич, Билайн
Продукты на основе Big Data и AI: как создавать продукты, меняющие индустрии
-
Индустрия
Этот блок включает два трека:
- Обзорный — для тех, кто хочет понять, как аналитика и Data Science могут применяться в различных индустриях
- Инструменты и технологии — для тех, кто уже знаком с основами и базовыми аналитическими подходами и хочет погрузиться в конкретные продвинутые техники и инструменты
На примерах из реального мира: ритейла, финансов и медиаиндустрии, мы покажем, как данные способны трансформировать технологичный подход к разным сферам.
Элен Теванян, Купер
Трек: Обзорный
Как мы женили спрос и предложениеАлександр Кондракшин, Okko
Трек: Обзорный
Как строится аналитика в онлайн-кинотеатреИван Гудков, Банк России
Трек: Инструменты и технологии
От текстов к предсказаниям: машинное обучение в банковской сфереАртур Самигуллин, Яндекс
Трек: Инструменты и технологии
Как посчитать какая генеративная картиночная модель лучше? -
Карьерный трек
Анна Шангараева
Как составить резюме, которое заинтересует работодателя в аналитике и Data Science?
Нетворкинг и фуршет
Отличная возможность завести новые знакомства и задать вопросы спикерам в непринужденной атмосфере
Где?
Центр культур НИУ ВШЭ | Большой и Малый залы
Москва, Покровский бульвар, 11 | Вход 4
Когда?
2 февраля 2025
10:00 — 19:30
Отзывы участников
В августе 2024 года школа по аналитике и Data Science прошла в четвертый раз: на мероприятии собралось более 400 участников.
Основной координатор школы, менеджер по мероприятиям и спецпроектам
a.pakhomova@hse.ru
Факультет компьютерных наук: Заместитель декана по международному сотрудничеству, коммуникациям и дополнительному образованию
Центр непрерывного образования: Научный руководитель
Центр непрерывного образования: Руководитель проекта
Центр непрерывного образования: Заместитель директора центра
Вопросы и ответы
Нет, мероприятие проходит очно без трансляции. Мы поделимся презентациями и материалами от спикеров после окончания школы.
Да, всем желающим мы можем выдать сертификат участника.
В Центре культур НИУ ВШЭ: Москва, Покровский бульвар, 11с6.
2 февраля 2025г.
Мы закажем пропуск для каждого из участников. Для входа в здание нужно показать документ, удостоверяющий личность — паспорт.
Программа и расписание еще формируются. Они будут размещены на сайте. Как только они будут готовы, мы объявим об этом дополнительно.