• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11

Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240

Руководство
Научный руководитель направления “Программная инженерия" – Аветисян Арутюн Ишханович
Руководитель департамента – Лебедев Сергей Аркадьевич
Заместитель руководителя департамента – Максименкова Ольга Вениаминовна
Книга
The EG-TD3 Machine Learning Architecture: Evolutionary-Guided Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient

Djambong Tenkeu H.

Vol. 38. Prt. 1. Iss. 4. Institute for System Programming of the RAS, 2026.

Глава в книге
Сравнительный анализ вертикального и горизонтального масштабирования баз данных на примере PostgreSQL

Щагин Д. В., Дубич Е. В.

В кн.: Сборник статей по материалам CCCXLI студенческой международной научно-практической конференции "Молодежный научный форум". М.: Международный центр науки и образования, 2026. С. 36-46.

Препринт
Approach to Designing CV Systems for Medical Applications: Data, Architecture and AI
В печати

Ryabtsev D., Vasilyev Boris, Shershakov S.

Computer Science ::Computer Vision and Pattern Recognition. 2501.14689. arXiv, 2025

Научный семинар ДПИ: Система эксплуатации моделей искусственного интеллекта SmartMLOps 3.0

Дата: 22 октября, 18:00, ауд. D725 // онлайн 

Докладчик: Салех Х.М., доцент ДПИ, Силаев Ю.В., старший преподаватель ДПИ

Тема семинара: Система эксплуатации моделей искусственного интеллекта SmartMLOps 3.0

Аннотация: 

Семинар посвящён инженерным вопросам эксплуатации моделей и сервисов искусственного интеллекта после завершения их разработки.
Будет рассмотрено, какие задачи возникают при переходе от отдельной модели или программного прототипа к постоянно эксплуатируемой ИИ-системе: публикация и версионирование, предоставление доступа, управление средой исполнения, наблюдение за состоянием моделей и данных, выявление деградации и фиксация эксплуатационных событий.
На примере платформы SmartMLOps 3.0 будет представлена архитектура эксплуатационного контура ИИ и взаимодействие его основных компонентов. Отдельное внимание будет уделено мониторингу моделей, использованию базовых профилей и временных окон наблюдения, выявлению отклонений и формированию эксплуатационных инцидентов.
Будет рассмотрено, как развитие генеративного искусственного интеллекта меняет требования к MLOps-платформам. Будут показаны подходы к эксплуатации LLM-сценариев, включающих последовательность обращений к моделям, а также к наблюдаемости таких сценариев с учётом длительности выполнения, числа токенов и других эксплуатационных характеристик.
В рамках семинара будет продемонстрирован сквозной сценарий работы с ИИ-сервисом в SmartMLOps 3.0 - от его подготовки к эксплуатации и предоставления доступа до наблюдения за работой и выявления отклонений.
Главная цель семинара - показать эксплуатацию искусственного интеллекта как самостоятельный инженерный процесс, требующий управления жизненным циклом, наблюдаемости, контроля и воспроизводимых процедур работы с ИИ-системами.

Если вам для посещения семинара необходим пропуск в НИУ ВШЭ, напишите, пожалуйста, по электронной почте: dpi@hse.ru 

Добавить в календарь