Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240
Департамент программной инженерии был создан в 2014 году на базе отделения программной инженерии. В департаменте ведутся исследования по различным современным научным направлениям, в число которых входят: анализ и моделирование бизнес процессов, математическое моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект, нечеткая логика, процессно-ориентированные информационные системы.
Vol. 38. Prt. 1. Iss. 4. Institute for System Programming of the RAS, 2026.
Александров Д. В., Василевский В. И., Резуник Л. и др.
Труды Института системного программирования РАН. 2026. Т. 38. № 5. С. 73-90.
Щагин Д. В., Дубич Е. В.
В кн.: Сборник статей по материалам CCCXLI студенческой международной научно-практической конференции "Молодежный научный форум". М.: Международный центр науки и образования, 2026. С. 36-46.
Ryabtsev D., Vasilyev Boris, Shershakov S.
Computer Science ::Computer Vision and Pattern Recognition. 2501.14689. arXiv, 2025
Дата: 22 октября, 18:00, ауд. D725 // онлайн
Докладчик: Салех Х.М., доцент ДПИ, Силаев Ю.В., старший преподаватель ДПИ
Тема семинара: Система эксплуатации моделей искусственного интеллекта SmartMLOps 3.0
Аннотация:
Семинар посвящён инженерным вопросам эксплуатации моделей и сервисов искусственного интеллекта после завершения их разработки.
Будет рассмотрено, какие задачи возникают при переходе от отдельной модели или программного прототипа к постоянно эксплуатируемой ИИ-системе: публикация и версионирование, предоставление доступа, управление средой исполнения, наблюдение за состоянием моделей и данных, выявление деградации и фиксация эксплуатационных событий.
На примере платформы SmartMLOps 3.0 будет представлена архитектура эксплуатационного контура ИИ и взаимодействие его основных компонентов. Отдельное внимание будет уделено мониторингу моделей, использованию базовых профилей и временных окон наблюдения, выявлению отклонений и формированию эксплуатационных инцидентов.
Будет рассмотрено, как развитие генеративного искусственного интеллекта меняет требования к MLOps-платформам. Будут показаны подходы к эксплуатации LLM-сценариев, включающих последовательность обращений к моделям, а также к наблюдаемости таких сценариев с учётом длительности выполнения, числа токенов и других эксплуатационных характеристик.
В рамках семинара будет продемонстрирован сквозной сценарий работы с ИИ-сервисом в SmartMLOps 3.0 - от его подготовки к эксплуатации и предоставления доступа до наблюдения за работой и выявления отклонений.
Главная цель семинара - показать эксплуатацию искусственного интеллекта как самостоятельный инженерный процесс, требующий управления жизненным циклом, наблюдаемости, контроля и воспроизводимых процедур работы с ИИ-системами.
Если вам для посещения семинара необходим пропуск в НИУ ВШЭ, напишите, пожалуйста, по электронной почте: dpi@hse.ru