- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: +7(495) 772-95-90 *28240
Руководство
Научный руководитель направления “Программная инженерия"
–
Аветисян Арутюн Ишханович
Руководитель департамента
–
Лебедев Сергей Аркадьевич
Департамент программной инженерии: Заместитель руководителя департамента
–
Максименкова Ольга Вениаминовна
Менеджер
–
Буцкая Евгения Александровна
Департамент программной инженерии был создан в 2014 году на базе отделения программной инженерии. В департаменте ведутся исследования по различным современным научным направлениям, в число которых входят: анализ и моделирование бизнес процессов, математическое моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект, нечеткая логика, процессно-ориентированные информационные системы.
Мероприятия
Статья
В печати
Кулямин В. В., Петренко А. К., Рудина Е.
Труды Института системного программирования РАН. 2024. Т. 36. № 5. С. 7-16.
Глава в книге
Максименкова О. В., Лебедев С. А., Поздняков Д. А.
В кн.: Текущие вызовы в подготовке кадров. Обучение специалистов по современным направлениям информационных технологий, кибербезопасности и ИКТ-электроники, актуальным для экономики данных: сборник научных трудов. Тверь: Издательство Тверского государственного университета, 2024. С. 106-108.
Препринт
В печати
Ryabtsev D., Vasilyev Boris, Shershakov S.
Computer Science ::Computer Vision and Pattern Recognition. 2501.14689. arXiv, 2025
Общество – Новости
19-22 апреля пройдет ежегодная, уже XVII Апрельская Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. Что нового в секционной программе этого года, на кого из иностранных гостей стоит обратить особое внимание — рассказывают Андрей Яковлев и Фуад Алескеров.
Машинное обучение сегодня набирает все большую популярность. Его возможности обеспечивают работу решений по улучшению сервиса для клиентов, предсказанию и предотвращению сбоев оборудования, повышению операционной эффективности, предотвращению мошенничества. В рамках Хакатона будут тестироваться возможности сервиса машинного обучения — Azure Machine Learning.
