• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Generation of the Reactive Oxygen Species on the surface of nanosized titanium(IV) oxides particles under UV-irradiation and their connection with photocatalytic properties

Mulakov S. P., Gotovtsev P. M., Gainanova A. A. et al.

Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry. 2020. Vol. 393. P. 1-10.

Глава в книге
Integral Assessment of Efficiency of Scientific Research in Scientific Institutions of Russian Ministry of Health

Lebedev G., Krylov O., Lelyakov A. et al.

In bk.: Intelligent Decision Technologies 2019 (Vol.1). Vol. 1. Springer, 2020. P. 287-298.

Препринт
Темпоральные расширения в стандарте SQL

С.Д. Кузнецов

Препринты ИСП РАН. Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, 2017. № 30.

Облачные технологии

 

Облачные вычисления (cloud computing) возникли несколько лет назад как бизнес-проект предоставления компьютерного сервиса (service computing), заключающегося в удаленном использовании вычислительных мощностей, и базировались на известных технологиях — системах виртуализации в крупных дата-центрах и использовании существующих каналов связи. Однако с ростом популярности облачных сервисов расширялась не только область применения и виды услуг (IaaS, PaaS, SaaS), но и необходимость решения новых, «облачных» задач — обеспечения безопасности и контроля целостности данных, гарантированного качества обслуживания, построения систем управления потоками данных и принципы распределения данных в облачной инфраструктуре. Все это определило большой объем научных исследований применительно к облакам, что дает возможность говорить уже о сложившемся комплексе технологий — облачных технологиях (cloud computing technology).

Цель научного семинара

изучение технологий, лежащих в основе облачных вычислений, аналитический обзор современных направлений научных исследований в области облачных технологий (включая аналитические методы, технологии проектирования информационных систем, сетевые технологии), а также важные смежные вопросы — оперирование большими данными (Big Data), проектирование распределенных информационных систем, методы обеспечения качества обслуживания (Quality–of–Service, QoS), обеспечение информационной безопасности.

Некоторые примерные темы для обсуждения: мифы и реальность современных облачных сервисов;построение и эффективное использование систем виртуализации; выбор облачной платформы для обработки больших данных; обеспечение QoS; нелинейные модели управления системами виртуализации; модели управления потоками данных; обеспечение безопасности в гибридном облаке; технологии ORMдля миграции приложений в облачную инфраструктуру.

Форма проведения: Семинар проводится в форме научных докладов, подготовленных руководителем семинара и докладов участников, с их последующим обсуждением по принятым в научном сообществе правилам ведения дискуссий. Кроме знакомства с технологиями, под руководством профессора, будет получен опыт обработки и анализа больших объемов доступных источников и представления и обсуждения научных и информационных проектов.

Требования к студентам. Научный семинар рассчитан на учебный год.Учитывая многогранность облачных технологий, студенты, интересующиеся разными направлениями компьютерных наук — алгоритмами обработки и передачи данных, распределенными базами данных, аналитическими и интеллектуальными методами, сетевыми технологиями, технологиями программирования, смогут здесь найти интересные задачи для исследования. Основное требование к студентам — желание освоения новых технологий и получения опыта научных исследований.