• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Математика машинного обучения» (ранее - программа «Статистическая теория обучения»)

 Математика машинного обучения – совместная магистерская программа «Высшей Школы Экономики» и Сколтеха. Программа готовит научные кадры, которые смогут совмещать на самом высоком уровне фундаментальные исследования и решение сложных практических задач в одном из самых перспективных направлений науки – теории машинного обучения. Эта область находится на стыке дисциплин математики и компьютерных наук: математической статистики, машинного обучения, оптимизации, теории информации, теории сложности и других. Студенты уже на уровне подготовки магистерских работ вовлекаются в активную научную деятельность в рабочих группах. Преподаватели – ведущие специалисты Сколтеха и ВШЭ, а также приглашенные мировые лидеры в данных научных областях.

 

 

Задачи

Задачей магистерской программы является знакомство студентов с наиболее актуальными результатами в области статистической теории обучения и ее приложений, необходимым математическим аппаратом, а также развитие у студентов навыков проведения самостоятельных научных исследований в данной области.

Развить у студентов навыки разработчика и исследователя в области статистической теории обучения до уровня,  соответствующего самым высоким профессиональным требованиям, предъявляемым ведущими отечественными и зарубежными компаниями и научно-образовательными центрами.

Развить у студентов лидерские качества и навыки применять полученные фундаментальные и прикладные знания для выбора актуальной задачи (которая может быть решена в рамках концепции статистической теории обучения), разработки алгоритмов решения данной задачи, организации процесса разработки, в том числе, с привлечением узконаправленных специалистов в разных областях.

Научить студентов разрабатывать математические и имитационные модели для решения задач машинного обучения, использовать стандартные компьютерные средства для исследования эффективности их работы, пользоваться профессиональными поисковыми системами, представлять полученные результаты в форме публикаций и докладов, делать экспертные оценки.

Курсы, преподаваемые сотрудниками лаборатории

 Преподаватели: Гольдман Артур, Самсонов Сергей

 Преподаватель: Двинских Дарина

 Преподаватели: Левин Илья, Наумов Алексей

 Преподаватели: Носков Федор, Наумов Алексей, Quentin Paris

 Преподаватели: Носков Федор, Наумов Алексей

 Преподаватели: Самсонов Сергей, Ульянов Владимир

Менеджер

Яковлева Илона Александровна

Менеджер магистерской программы

Математика машинного обучения

По возникающим вопросам можно обращаться к Яковлевой Илоне: iyakovleva@hse.ru

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.