• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Статистическая теория обучения»

Статистическая теория обучения – совместная магистерская программа «Высшей Школы Экономики» и Сколтеха. Программа готовит научные кадры, которые смогут совмещать на самом высоком уровне фундаментальные исследования и решение сложных практических задач в одном из самых перспективных направлений науки – теории машинного обучения. Эта область находится на стыке дисциплин математики и компьютерных наук: математической статистики, машинного обучения, оптимизации, теории информации, теории сложности и других. Студенты уже на уровне подготовки магистерских работ вовлекаются в активную научную деятельность в рабочих группах. Преподаватели – ведущие специалисты Сколтеха и ВШЭ, а также приглашенные мировые лидеры в данных научных областях.

Курсы, преподаваемые членами лаборатории

  • Advanced Statistical Methods
    Преподаватели: Владимир Спокойный.
  • High-dimensional statistics
    Преподаватели: Quentin Paris.
  • Modern Methods of Data Analysis: Stochastic Calculus
    Преподаватели: Денис Беломестный, Алексей Наумов.
  • Random Matrix Theory
    Преподаватели: Алексей Наумов, Леонид Иосипой.
  • Time Series Analysis
    Преподаватели: Денис Беломестный.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.