Научная деятельность
Основные темы исследований лаборатории:
Методы сэмплирования
Байесовское оценивание
Математика обучения с подкреплением
Выпуклая и невыпуклая оптимизация
Научные отчеты лаборатории:
Исследовательский проект "Структурное обучение и его приложения", 2023
Исследовательский проект "Стохастические алгоритмы в машинном обучении", 2022
Исследовательский проект "Анализ неопределенности в алгоритмах машинного обучения", 2021
Исследовательский проект "Анализ неопределенности в моделях большой размерности", 2020
Исследовательский проект "Анализ неопределенности в многомерной статистике", 2019
Исследовательский проект "Стохастические алгоритмы и статистический анализ многомерных данных", 2018
Научные гранты лаборатории:
- Грант РНФ № 18-11-00132 "Анализ случайных объектов высокой размерности и приложения к задачам обработки больших массивов данных", 2018-2020 (руководитель: А. Наумов, основные исполнители: В. Спокойный, Д. Беломестный)
- Грант РНФ № 19-71-30020 "Использование вероятностных нейроморфных генеративных моделей для развития технологии цифровых двойников нелинейных стохастических систем", 2019 - 2022 (НИУ ВШЭ)
- Грант РНФ №19-31-90062 "Единый взгляд на рандомизированные численные методы решения задач выпуклой оптимизации" 2019 (руководитель: А. Гасников, основные исполнители: А. Тюрин)
- Грант президента для молодых ученых МК-4596.2016.1, "Локальные предельные теоремы и универсальность локальных спектральных статистик случайных матриц высокой размерности", 2016-2017 (МГУ, Сколтех)
- РФФИ грант мол_а 16-31-00005 "Спектральный анализ случайных матриц большой размерности", 2016–2017 (МГУ, Сколтех)
Диссертации
2020
Соискатель: Тюрин Александр Игоревич2021
2022
2023
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.