
Статья сотрудников Bayes Lab и HDI Lab принята на конференцию ICLR-2025
Статья Тимофея Грицаева и Никиты Морозова, написанная в соавторстве с сотрудниками HDI Lab Сергеем Самсоновым и Даниилом Тяпкиным, принята в программу конференции ICLR, одной из ведущих в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Пятая встреча «Лаборантской»
На факультете компьютерных наук ВШЭ прошла пятая «Лаборантская» — встреча научных сотрудников лабораторий ФКН со студентами. В этот раз у студентов была возможность познакомиться с центром глубинного обучения и байесовских методов.

Состоялась защита кандидатской диссертации Айбека Аланова
Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов, выпускник Аспирантской школы по компьютерным наукам Айбек Аланов успешно защитил кандидатскую диссертацию «Разработка эффективных параметризаций для генеративных состязательных сетей в задачах генерации изображений и речи».
CVPR'2023: выдающееся рецензирование
Дмитрий Ветров признан одним из лучших рецензентов CVPR 2023.
4 новых кандидата компьютерных наук
Осенью 2022 года состоялись сразу 4 защиты кандидатских диссертаций, подготовленных под руководством Дмитрия Ветрова.

Десять статей исследователей ФКН приняты на конференцию NeurIPS 2021
35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.
Состоялась защита кандидатской диссертации по компьютерным наукам
О присуждении ученой степени кандидата компьютерных наук Даниилу Полыковскому
Статья сотрудников Центра получила награду на крупнейшем исследовательском конкурсе компании Самсунг
Сотрудники Центра получили бронзовую награду на конкурсе Samsung Best Paper Award 2020.

ICML 2020
Две работы Центра глубинного обучения и байесовских методов приняты на конференцию ICML 2020

В Москве прошла третья Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении
В Москве вновь прошла Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении, собравшая участников из 27 стран.