![Дмитрий Ветров выступил на форуме SAMSUNG по искусственному интеллекту Иллюстрация к новости: Дмитрий Ветров выступил на форуме SAMSUNG по искусственному интеллекту](/data/2017/11/15/1161288447/3DPV_Samsung_19-20_10_2017.jpg)
Дмитрий Ветров выступил на форуме SAMSUNG по искусственному интеллекту
19-20 октября в штаб-квартире корпорации SAMSUNG на форуме по искусственному интеллекту выступил в качестве приглашенного докладчика заведующий лабораторией Дмитрий Ветров.
![НИУ ВШЭ и Яндекс запустили на Coursera англоязычную специализацию «Advanced Machine Learning» Иллюстрация к новости: НИУ ВШЭ и Яндекс запустили на Coursera англоязычную специализацию «Advanced Machine Learning»](/data/2017/11/09/1157734077/3spec.png)
НИУ ВШЭ и Яндекс запустили на Coursera англоязычную специализацию «Advanced Machine Learning»
В рамках специализации слушатели пройдут курсы по глубинному обучению, байесовским методам, обучению с подкреплением, обработке естественного языка и др. Лектором курса по байесовским методам стал научный сотрудник лаборатории Александр Новиков.
На факультете прошел мини-воркшоп «Стохастические процессы и вероятностные модели в машинном обучении»
12 и 13 сентября на факультете состоялся мини-воркшоп «Стохастические процессы и вероятностные модели в машинном обучении». Четыре приглашенных иностранных специалиста прочитали лекции о применении параметрических и непараметрических вероятностных методов в машинном обучении, а представители российских научных групп рассказали о конкретных проектах с использованием этих подходов.
![Глубинно обучены и байесовски выведены Иллюстрация к новости: Глубинно обучены и байесовски выведены](/data/2017/09/06/1172460441/1IMG_8870.jpg)
Глубинно обучены и байесовски выведены
Завершилась Летняя школа по байесовским методам в глубинном обучении. В течение пяти дней 96 участников из 8 стран слушали лекции о применении вероятностных методов в deep learning и обучали нейронные сети.
Сотрудники факультета выступили c докладом на ICML 2017
С 6 по 11 августа в Сиднее (Австралия) прошла Международная конференция по машинному обучению ICML 2017. Эта конференция, имеющая ранг А* по рейтингу CORE, является одной из двух ведущих мировых конференций в области машинного обучения. Мероприятие проводится ежегодно, начиная с 2000 года. В этом году его посетило более 1000 участников из разных стран мира.
![Статья сотрудников лаборатории представлена на конференции CVPR 2017 Иллюстрация к новости: Статья сотрудников лаборатории представлена на конференции CVPR 2017](/data/2017/08/19/1174203065/3%D0%9C%D0%B8%D1%88%D0%B0%20%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%202.jpg)
Статья сотрудников лаборатории представлена на конференции CVPR 2017
Статья Михаила Фигурнова, написанная в соавторстве с исследователями Google, Carnegie Mellon University и Дмитрием Ветровым, представлена на крупнейшей мировой конференции Computer Vision and Pattern Recognition. Конференция прошла с 21 по 26 июля в Гонолулу, США.
![Машины могут видеть: международный саммит по компьютерному зрению Иллюстрация к новости: Машины могут видеть: международный саммит по компьютерному зрению](/data/2017/06/20/1170456437/18921818_1749862141690911_1638395143063086587_n.jpg)
Машины могут видеть: международный саммит по компьютерному зрению
9 июня состоялся саммит по компьютерному зрению и глубинному обучению «Machines can see», организованный совместно компаниями Sistema VC, VisionLabs и институтом «Стрелка». Среди организаторов и докладчиков конференции были сотрудники факультета компьютерных наук Дмитрий Ветров и Антон Конушин.
![Состоялась встреча Дмитрия Ветрова и вице-президента компании SAMSUNG Ши-Хва Ли Иллюстрация к новости: Состоялась встреча Дмитрия Ветрова и вице-президента компании SAMSUNG Ши-Хва Ли](/data/2017/05/07/1171468696/3IMG_5420.jpg)
Состоялась встреча Дмитрия Ветрова и вице-президента компании SAMSUNG Ши-Хва Ли
25 апреля прошла встреча руководителя международной лаборатории глубинного обучения и байесовских методов Дмитрия Ветрова и вице-президента корпорации SAMSUNG Ши-Хва Ли. Участники встречи обсудили промежуточные результаты исследования, которое выполняет лаборатория по заказу компании, возможности стажировок и перспективы дальнейшего сотрудничества.