• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 125319, г. Москва, 
Кочновский проезд, д. 3 (станция метро "Аэропорт").

Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12332

Email: computerscience@hse.ru

 

Руководство

Декан Аржанцев Иван Владимирович

Первый заместитель декана Вознесенская Тамара Васильевна

Заместитель декана по научной работе и международному сотрудничеству Объедков Сергей Александрович

Заместитель декана по учебно-методической работе Самоненко Илья Юрьевич

Заместитель декана по развитию и административно-финансовой работе Плисецкая Ирина Александровна

Мероприятия
17 июня – 22 июня
Ранняя регистрация: до 15 апреля Закрытие регистрации: 15 мая 
1 июля – 10 июля
Прием заявок — до 21 апреля 
26 августа – 6 сентября
Регистрация – до 12 мая 
26 августа – 30 августа
Registration and Poster Submission deadline — May 1, 2019 
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
110/80/15
110 бюджетных мест
80 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"

4 года
Очная форма обучения
70/12
70 платных мест
12 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
80/70/15
80 бюджетных мест
70 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Науки о данных

2 года
Очная форма обучения
55/15/6
55 бюджетных мест
15 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Системная и программная инженерия

2 года
Очная форма обучения
25/5/8
25 бюджетных мест
5 платных мест
8 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Системное программирование

2 года
Очная форма обучения
15/5/2
15 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Статистическая теория обучения

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35/3
35 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Статья
On the prediction loss of the lasso in the partially labeled setting

Bellec P., Dalalyan A., Grappin E. et al.

Electronic journal of statistics. 2018. Vol. 12. No. 2. P. 3443-3472.

Статья
On the Structure of Ammann A2 Tilings
В печати

Durand B., Shen A., Vereshchagin N.

Discrete and Computational Geometry. 2019. P. 1-30.

Статья
Ontology–based access to temporal data with ontop: a framework proposal

Zakharyaschev M. et al.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. 2019. Vol. 29. No. 1. P. 17-30.

Сотрудники факультета выступили c докладом на ICML 2017

С 6 по 11 августа в Сиднее (Австралия) прошла Международная конференция по машинному обучению ICML 2017. Эта конференция, имеющая ранг А* по рейтингу CORE, является одной из двух ведущих мировых конференций в области машинного обучения. Мероприятие проводится ежегодно, начиная с 2000 года. В этом году его посетило более 1000 участников из разных стран мира.

Сотрудники факультета выступили c докладом на ICML 2017

Конференция была посвящена наиболее перспективным направлениями исследований в области машинного обучения: глубинному обучению, вероятностным моделям обработки данных, масштабируемой оптимизации и обучению с подкреплением. На мероприятии было представлено около 500 работ.

В конференции приняли участие 7 сотрудников факультета: Арсений Ашуха, Дмитрий Ветров, Екатерина Лобачева, Дмитрий Молчанов, Кирилл Неклюдов, Евгений Соколов и Надежда Чиркова.

От России в основной сетке конференции был представлен только один доклад "Variational Dropout Sparsifies Deep Neural Networks" авторы которого — сотрудники международной лаборатории глубинного обучения и байесовских методов Дмитрий Молчанов, Арсений Ашуха и Дмитрий Ветров. Работа посвящена применению байесовских методов для прореживания и регуляризации нейронных сетей. Еще до конференции она вызвала интерес у ряда ученых. Дмитрий Молчанов выступил с устным докладом на главном треке конференции, посвященном глубинному обучению.

Сотрудники факультета Екатерина Лобачева и Надежда Чиркова выступили на проходившем в рамках конференции воркшопе по обработке естественных языков.




Надежда Чиркова
Стажер-исследователь 
Международной лаборатории глубинного обучения
и байесовских методов
 

 

Доклады в основной трек конференции проходили параллельно в девяти потоках, поэтому послушать, к сожалению, удалось только те разделы, которыми мы занимаемся (глубинное обучение, рекуррентные нейросети, языковые модели). Впрочем, обсудить другие интересные статьи можно было на вечерних постерных сессиях. Меня очень заинтересовала секция про рекуррентные нейросети. На ней я узнала несколько новых нейросетевых архитектур, кроме того, были представлены интересные обзоры результатов в области борьбы со взрывающимися и затухающими градиентами — насущной проблемы этой области. Свою работу мы представляли на воркшопе по генерации естественного языка. В ходе обсуждения статьи у постера нам предложили несколько идей для развития подхода помимо тех направлений дальнейших исследований, которые мы уже наметили.