Сотрудники факультета выступили c докладом на ICML 2017

С 6 по 11 августа в Сиднее (Австралия) прошла Международная конференция по машинному обучению ICML 2017. Эта конференция, имеющая ранг А* по рейтингу CORE, является одной из двух ведущих мировых конференций в области машинного обучения. Мероприятие проводится ежегодно, начиная с 2000 года. В этом году его посетило более 1000 участников из разных стран мира.

Конференция была посвящена наиболее перспективным направлениями исследований в области машинного обучения: глубинному обучению, вероятностным моделям обработки данных, масштабируемой оптимизации и обучению с подкреплением. На мероприятии было представлено около 500 работ.

В конференции приняли участие 7 сотрудников факультета: Арсений Ашуха, Дмитрий Ветров, Екатерина Лобачева, Дмитрий Молчанов, Кирилл Неклюдов, Евгений Соколов и Надежда Чиркова.

От России в основной сетке конференции был представлен только один доклад "Variational Dropout Sparsifies Deep Neural Networks",  авторы которого — сотрудники международной лаборатории глубинного обучения и байесовских методов Дмитрий Молчанов, Арсений Ашуха и Дмитрий Ветров. Работа посвящена применению байесовских методов для прореживания и регуляризации нейронных сетей. Еще до конференции она вызвала интерес у ряда ученых. Дмитрий Молчанов выступил с устным докладом на главном треке конференции, посвященном глубинному обучению.

Сотрудники факультета Екатерина Лобачева и Надежда Чиркова выступили на проходившем в рамках конференции воркшопе по обработке естественных языков.

Надежда Чиркова

Стажер-исследователь 
Международной лаборатории глубинного обучения
и байесовских методов 

“

Доклады в основной трек конференции проходили параллельно в девяти потоках, поэтому послушать, к сожалению, удалось только те разделы, которыми мы занимаемся (глубинное обучение, рекуррентные нейросети, языковые модели). Впрочем, обсудить другие интересные статьи можно было на вечерних постерных сессиях. Меня очень заинтересовала секция про рекуррентные нейросети. На ней я узнала несколько новых нейросетевых архитектур, кроме того, были представлены интересные обзоры результатов в области борьбы со взрывающимися и затухающими градиентами — насущной проблемы этой области. Свою работу мы представляли на воркшопе по генерации естественного языка. В ходе обсуждения статьи у постера нам предложили несколько идей для развития подхода помимо тех направлений дальнейших исследований, которые мы уже наметили.

---