Семинар HDI Lab: Monte Carlo Variational Auto-Encoders
В этот четверг, 29 февраля, в 14:40 состоится очередной семинар. С докладом выступит Юрий Свирщевский (НИУ ВШЭ).
Monte Carlo Variational Auto-Encoders
Вариационные автокодировщики — генеративные модели, которые обучаются за счёт максимизации какой-нибудь нижней оценки обоснованности наблюдаемых данных (evidence lower bound или ELBO). От точности оценки зависит качество обученной модели. На семинаре будут разбираться способы получения двух ELBO, основанных на Annealed Importance Sampling и Sequential Importance Sampling, их дифференцирование и применение в VAE.
Monte Carlo Variational Auto-Encoders