• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Семинар HDI Lab: Преимущества дообучения диффузионных вероятностных моделей с помощью функции потерь Хьюбера

Мероприятие завершено

В этот четверг, 4 апреля, в 14:40 состоится очередной семинар. С докладом выступит Вадим Попов (Huawei).

Преимущества дообучения диффузионных вероятностных моделей с помощью функции потерь Хьюбера

Диффузионные вероятностные модели предполагают, как правило, обучение посредством минимизации средней квадратичной ошибки между некоторой величиной и её оценкой нейронной сетью. В докладе будет рассмотрено влияние функции потерь Хьюбера как робастной альтернативы средней квадратичной ошибки в контексте обучения диффузионных моделей. Будут продемонстрированы практические преимущества функции потерь Хьюбера в случае, когда диффузионная модель дообучается на данных, содержащих существенное количество шума. Кроме того, будет сформулирован теоретический результат, отчасти объясняющий наблюдаемые результаты, а также приведено его схематичное доказательство.

4 марта 2024, аудитория G119
Для получения ссылки на семинар свяжитесь с Еленой Алямовской (ealyamovskaya@hse.ru или по тел: +7 911 772 61 23) с указанием вашего имени.