• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «идеи и опыт»

Иллюстрация к новости: Четвертая летняя школа «Машинное обучение в физике высоких энергий»

Четвертая летняя школа «Машинное обучение в физике высоких энергий»

В этом году научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных провела четвертую летнюю школу машинного обучения в физике высоких энергий (Machine Learning for High Energy Physics - MLHEP). Организаторы решили провести эксперимент выделив в программе больше места продвинутым темам машинного обучения, привлекающим значительное внимание в физике частиц за последние годы: глубинные нейронные сети, сети для работы с графами, методы оптимизации, рекуррентные сети.

Иллюстрация к новости: Вышла статья в n+1 о работе сотрудников лаборатории над экспериментом SHiP

Вышла статья в n+1 о работе сотрудников лаборатории над экспериментом SHiP

После выхода Большого адронного коллайдера на проектную мощность и открытия бозона Хиггса в физике наступил кризис: главная теория физики частиц — Стандартная модель — была завершена, никаких значимых отклонений от ее предсказаний обнаружено не было, и внятного ответа на вопрос, куда идти, никто не предлагал. Ученым надо было решать, где искать новую физику, новую, более общую теорию. При этом все низко висящие плоды давно были сорваны, любой серьезный эксперимент потребовал бы гигантских вложений, а кто сегодня пойдет на эти расходы вслепую, без малейшего намека на возможность успеха?

Идет приём заявок на четвертую летнюю школу «Машинное обучение в физике высоких энергий»

C 6 по 12 августа в Оксфорде (Великобритания) состоится четвертая международная школа «Машинное обучение в физике высоких энергий” (MLHEP 2018).

Конференция лабораторий ФКН

23 декабря на факультете состоялась Конференция лабораторий ФКН, организованная научно-учебной лабораторией процессно-ориентированных информационных систем.

В мероприятии приняли участие сотрудники лабораторий факультета для обмена опытом и нахождения точек пересечения в исследовательских задачах. Из приглашенных гостей были Башкин Александр (Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова), Бацын Михаил, Колданов Пётр, Пономаренко Александр (НИУ ВШЭ Нижний Новгород), а также Станислав Кикоть (Биркбек, Лондонский университет) и Чекалина Виктория (Яндекс)

Великое в малом. Информация с точки зрения физики, экономики и IT-технологий

Старший научный сотрудник лаборатории методов анализа больших данных ФКН ВШЭ Федор Ратников принял участие в передаче «Великое в малом. Информация с точки зрения физики, экономики и IT-технологий»

Семинар лаборатории LAMBDA «Идентификация заряженных частиц в эксперименте LHCb»

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступили Королёв Сергей — стажёр-исследователь лаборатории и Евгений Елтышев — студент МФТИ

Тема их доклада: Идентификация заряженных частиц в эксперименте LHCb.

Семинар лаборатории LAMBDA «Deephack»

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Королёв Сергей — стажёр-исследователь лаборатории. 

Тема его доклада: Deephack.

Семинар лаборатории LAMBDA «Алгоритм искусственной сетчатки для распознавания траекторий частиц в LHCb CERN»

На очередном семинар лаборатории выступил стажёр-исследователь лаборатории Борисяк Максим. Тема доклада: «Алгоритм искусственной сетчатки для распознавания траекторий частиц в LHCb CERN»

Семинар лаборатории LAMBDA «Data Storage optimization by using data popularity information»

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Гущин Михаил Иванович — аспирант МФТИ, исследователь-разработчик в ШАД. 

Тема его доклада: Data Storage optimization by using data popularity information.

Семинар лаборатории LAMBDA «Методы обработки сигнала в интерфейсах мозг-компьютер: неформальное введение»

На прошедшем семинаре лаборатории LAMBDA выступил профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН Алексей Евгеньевич Осадчий. 

Тема его доклада: Методы обработки сигнала в интерфейсах мозг-компьютер: неформальное введение.


12