Современное состояние физики и применение ИИ в научных исследованиях: результаты Московской международной школы физики 2024

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, Международная лаборатория физики элементарных частиц МИЭМ, Сколтех и Физический институт им. П. Н. Лебедева РАН провели Московскую международную школу физики 2024. Школа прошла в учебном центре ВШЭ «Вороново». Участники школы познакомились с современным состоянием теоретической и экспериментальной физики элементарных частиц, астрофизики, учения о черных дырах и строении Вселенной, а также с тенденциями применения искусственного интеллекта для научных исследований.

Московская международная физическая школа ориентирована на студентов старших курсов, аспирантов и молодых постдоков, работающих в области физики высоких энергий. Программа школы включает в себя не только экспериментальную и теоретическую физику, но и смежные области: космологию, машинное обучение и математическую физику. 

Федор Ратников, ведущий научный сотрудник научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, отмечает, что широкое применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для решения самых разных практических задач выглядит совершенно естественным, если вопрос обсуждается на ФКН, но умения и навыки использования этих средств еще недостаточно проникли в другие научные дисциплины. 

В научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных Института ИИ и цифровых наук активно развивается внедрение ИИ в физические исследования как на уровне большой Вселенной, так и на уровне физики элементарных частиц. В рамках школы команда лаборатории, включающая Алексея Болдырева, Владимира Бочарникова и Евгения Курбатова, провела курс по использованию искусственного интеллекта для научных исследований. Участники опробовали возможности машинного обучения на нескольких типичных задачах физики частиц, начиная от построения простейших классификаторов и заканчивая тренировкой генеративных моделей. Вычислительные ресурсы, включая мощные GPU для обучения генеративных моделей в реальном времени, для более чем 50 участников курса были обеспечены сервисом Яндекс Датасфера. 

Ратников Федор Дмитриевич
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Ведущий научный сотрудник

Считаю, что поставленные задачи мы полностью выполнили. Участники практически убедились, насколько современное машинное обучение может ускорить получение информации и улучшить качество физических исследований, а обучиться его использованию вполне под силу даже непрофессионалу в области IT. 

_____________________________________________________________

В рамках школы девять ведущих мировых ученых провели мини-курсы по темам: 

• Физика ароматов;
• Первичные черные дыры;
• Космология и физика частиц;
• Стандартная модель и не только;
• Аномалия магнитного момента мюона;
• Физика на энергетическом фронтире;
• Нейтринная физика.

Участники школы смогли продемонстрировать и собственные результаты в рамках Форума молодых ученых, где было представлено 27 презентаций и 15 постерных докладов.

С материалами мини-курсов и выступлений Форума молодых ученых можно ознакомиться по ссылке.