Четвертая летняя школа «Машинное обучение в физике высоких энергий»
В этом году научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных провела четвертую летнюю школу машинного обучения в физике высоких энергий (Machine Learning for High Energy Physics - MLHEP). Организаторы решили провести эксперимент выделив в программе больше места продвинутым темам машинного обучения, привлекающим значительное внимание в физике частиц за последние годы: глубинные нейронные сети, сети для работы с графами, методы оптимизации, рекуррентные сети.
Третья летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий
С 17 по 23 июля факультет компьютерных наук совместно со Школой анализа данных Яндекса и Имперским колледжем Лондона провел III Международную летнюю школу «Машинное обучение в физике высоких энергий» (“Machine Learning in High Energy Physics”) в университете Рединга (Великобритания). В мероприятии приняли участие 60 студентов, аспирантов и ученых из 18 стран и 47 университетов.
Вторая летняя школа «Машинное обучение в физике высоких энергий»
С 20 по 27 июня 2016 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно со Школой анализа данных Яндекса провел Вторую Международную летнюю школу «Машинное обучение в физике высоких энергий» («Machine Learning in High Energy Physics»). В этом году школа проходила в Лундском университете (г. Лунд, Швеция). В мероприятии приняли участие 60 студентов, аспирантов и ученых из Австрии, Великобритании, Германии, Италии, России, США, Швеции, Швейцарии и 12 других стран. Среди участников были 5 студентов Высшей школы экономики.
Семинар лаборатории LAMBDA «Идентификация заряженных частиц в эксперименте LHCb»
На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступили Королёв Сергей — стажёр-исследователь лаборатории и Евгений Елтышев — студент МФТИ
Тема их доклада: Идентификация заряженных частиц в эксперименте LHCb.
Семинар лаборатории LAMBDA «Deephack»
На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Королёв Сергей — стажёр-исследователь лаборатории.
Тема его доклада: Deephack.
Семинар лаборатории LAMBDA «Темы курсовых и дипломных работ»
На прошедшем семинаре лаборатории LAMBDA сотрудники лаборатории рассказали о темах курсовых и дипломных работ, предлагаемых на 2015/2016 год.
Семинар лаборатории LAMBDA «Pattern recognition techniques for finding very rare events in COMET experiment» / Летняя практика в лаборатории
На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Ewen Gillies, PhD student at the Imperial College of London, COMET experiment member, LAMBDA intern.
Тема его доклада: Pattern recognition techniques for finding very rare events in COMET experiment.
Также после семинара заведующий лабораторией Андрей Устюжанин рассказал о том, как попасть на летнюю практику в лабораторию LAMBDA.
Вышка расширяет компетенции в методах анализа больших данных
На факультете компьютерных наук, созданном ВШЭ совместно с компанией Яндекс, открылась лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA). Цель новой научно-учебной лаборатории — сформировать исследовательский центр мирового уровня для решения фундаментальных задач в области компьютерных наук и развития методов обработки и анализа Big Data.
