«Моя модель будет использована для анализа данных с детектора ATLAS, собранных во время нового запуска коллайдера в 2022 году»
Тигран Рамазян, четверокурсник программы «Прикладной анализ данных», рассказал о своей учебе на ФКН и стажировке в CERN openlab:
К выпускному классу мне хотелось выбрать факультет, где я мог бы изучать физику, химию, и вести научную работу на стыке наук. Но в ноябре 11 класса узнал, что у Вышки открывается новая образовательная программа по компьютерным наукам, совместная с Лондонским Университетом. Меня заинтересовала программа, изучаемые дисциплины и возможность получения двух дипломов. После зимнего дня открытых дверей ФКН я поменял свою траекторию поступления в сторону ПАДа.
Кроме того, я — стажер-исследователь в лаборатории LAMBDA. На данный момент я работаю над обнаружением точек разладки во временных рядах с помощью генеративных состязательных сетей. То есть при помощи порождающих моделей я стараюсь определить каждый момент времени, когда временной ряд резко менял распределение. Подобные алгоритмы могут быть подстроены для решения задач во многих областях, от обработки сейсмограмм и разбиения звукового/видео ряда до обеспечения безопасности компьютерных систем.
OpenLab: подготовка
Знакомиться с физикой элементарных частиц я начал еще в старших классах. Тогда нам с несколькими одноклассниками даже повезло поехать в CERN на небольшую летнюю школу, которую специально для нас организовали сотрудники ОИЯИ, Курчатовского института и НГУ, которые работали тогда в CERN. Знакомство и общение с ними вдохновило меня, и с тех пор я мечтал поработать над одним из проектов CERN, сыграть какую-то роль в познании человеком нашей Вселенной.
На летнюю стажировку CERN берут с 3 курса, поэтому как только у меня появилась возможность, я подал заявку. Мне надо было отправить резюме, два рекомендательных письма и мотивационное письмо. Наверное, самым легким было найти правильных людей для получения рекомендации. С этим мне помогли Наталья Лычковская и Денис Деркач. А вот написать оригинальное мотивационное письмо было сложнее всего. Спустя несколько месяцев ожидания мне пришло «письмо счастья» с акцептом на стажировку.
Стажировка
Один из методов обнаружения новых частиц — сравнение событий с коллайдера и симуляции, основанной на известной на данный момент физике. Выявление в данных с коллайдера статистически значимых расхождении от предсказаний стандартной модели объясняется двумя возможными сценариями: либо есть ошибка в симуляции, либо мы наткнулись на что-то новое.
Для симуляции есть три опции: полная физическая симуляция, Монте-Карло или относительно недавно появившиеся порождающие модели. Первые два варианта более точны, чем генеративные модели, но они существенно более медленные. Выборки с детекторов огромные, ведь пучки протонов в коллайдере сталкиваются примерно 11.5 тысяч раз в секунду, а для сравнения реальных данных и симуляции нужны выборки одинаково размера. Для этого как раз и используется наиболее быстрый вариант — порождающие модели.
Моей задачей было создать генеративную состязательную сеть, для симуляции событий аналогичных эксперименту Muon g-2 в лаборатории имени Энрико Ферми, в рамках которого изучается g-Фактор аномального магнитного момента мюона. Результаты, представленные Фермилабом весной, подсказывают, что скорее всего существует ещё одно, пятое фундаментальное взаимодействие. Его мы и пытаемся найти. Моя модель будет использована для анализа данных с детектора ATLAS, собранных во время нового запуска коллайдера в 2022 году.
О себе
С каждым днем я все больше и больше убеждаюсь, что у нас прекрасный факультет. Я счастлив быть его частью, продвигать науку и факультет вперед с одними из наилучших специалистов в области ИИ, поэтому собираюсь поступать в магистратуру на ФКН.
Этим летом я помогал моим коллегам по лаборатории LAMBDA в проведении седьмой летней школы по машинному обучению в физике высоких энергий, которую сам проходил прошлым летом. На данный момент у меня нет публикаций, но работу, проделанную в CERN, мы уже готовим для представления на конференциях. Также надеюсь доделать проект, над которым мы работаем в лаборатории, и опубликовать полученные результаты.
В свободное время играю в баскетбол, выступаю за Arizona State Sun Devils в любительской лиге «АБЛ». Также увлекаюсь музыкой, играю на гитаре, ударных и других перкуссионных инструментах.