«Зайти в Айти» — новый совместный проект ФКН и Газпрома

1 июля в Кочубей-центре ВШЭ в Санкт-Петербурге прошел финал проекта «Зайти в Айти», организованный совместно ПАО «Газпром» и факультетом компьютерных наук ВШЭ. 

На протяжении четырех месяцев студенты и аспиранты инженерных специальностей, а также молодые специалисты Газпрома изучали применение методов искусственного интеллекта в инженерных задачах. Всего в проекте участвовало 49 студентов. Кроме обычных тем, связанных с ИИ и машинным обучением, особое внимание было уделено специфике работы математических методов в газодобывающей отрасли — об этом рассказали специалисты из индустрии. 

Полученные знания были закреплены во время проектной работы над задачами подразделений Газпрома на реальных данных, предоставленных компанией. Во время практики тренерами выступали сотрудники лаборатории методов анализа больших данных. Среди решаемых задач были как чисто инженерные (подбор скважин для капитального ремонта и прогноз температуры в газовом устье), так и задачи, которые важны для ускорения работ (унификация таблиц с помощью большой языковой модели). 

Защита итоговых проектов проходила в Кочубей-центре ВШЭ перед жюри из представителей Газпрома, Яндекса и ФКН. Лучшие проекты были отмечены призами. 

Деркач Денис Александрович
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных: Заведующий лабораторией

Искусственный интеллект все больше применяется в реальной индустрии. Одной из задач сотрудников факультета является подготовка кадров нового поколения, готовых к быстрому изменению используемых технологий. Этот проект — не разовый для нашей лаборатории, в дальнейшем мы планируем расширить взаимодействие с предприятиями реального сектора, совершенствуя методы и подходы преподавания и обрабатывая интересные реальные задачи.

Иван Крылов
ООО «Газпром Проектирование»

 

У ФКН получился отличный курс, замечательно проявили себя организаторы и преподаватели. Большое спасибо!

Владислав Музыкантов
ООО «Газпром ВНИИГАЗ»

Организация проекта была на высшем уровне. Из ВШЭ пришли очень сильные специалисты, а задачи от Газпрома были интересные, потому что в них использовались реальные данные.

Арина Давыдова
МГУ имени М. В. Ломоносова

Материалы на курсе были суперполезные, теперь я хочу дальше развиваться в области машинного обучения.

Владислав Черненко
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II

Мне понравилось трепетное отношение наставников к участникам. Было видно, что у курса есть цель. Организаторы знали, какой результат они хотят получить от проекта.