Генетический компьютер, или ИИ в биоинформатике
Аннотация
Наш геном содержит много слоев информации. Изучение разных участков ДНК важно для поиска новых способов лечения тяжелых заболеваний. Сегодня ученые используют для этого модели искусственного интеллекта и даже полноценное программное обеспечение. Последнее позволяет генетическим лабораториям точнее работать с результатами персональной диагностики, а фармацевтическим компаниям — искать области для воздействия в организме для разработки лекарств.
Что такое генетический компьютер, и как ИИ помогает обнаружить алгоритмы, закодированные в ДНК? Как устроен поиск участков ДНК? Как еще компьютеры помогают изучать геном человека? Зачем и как генерируют Big Data молекулярной биологии? И как ИИ помогает открывать новые механизмы регуляции на уровне молекулярной биологии? Эти и многие другие вопросы обсудим на воркшопе.
Модератор
Спикеры и доклады
Александр Малышев
Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н.Л. Духова (ФГУП «ВНИИА»)
Exploring the Potential of AI in Ligand-Based Drug Design
Сергей Евтеев
Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н.Л. Духова (ФГУП «ВНИИА»)
Structure-Based Drug Design in the Age of AI
Дмитрий Иванков
Сколтех
Sequence- and structure-based prediction of protein stability change due to single mutations
Андрей Шевцов
AIRI, ФИЦ «Фундаментальные основы биотехнологии» РАН
Cистематизация и анализ метрик оценки генеративных белковых моделей
