Конференция по машинному обучению

Fall into ML 2024

Высшая школа экономики приглашает посетить ежегодную конференцию Fall into ML, ориентированную на студентов, аспирантов и исследователей в области искусственного интеллекта. Мероприятие состоится по формату конференций уровня A*. В программу конференции войдут мини-курс, панельные дискуссии, воркшопы по перспективным направлениям искусственного интеллекта, серия избранных докладов и постерная сессия.

Темы, представляющие интерес, включают (но не ограничиваются): общее машинное обучение, глубинное обучение, обучение с подкреплением, приложения ML (промышленность, естественные науки, здравоохранение, нейронауки, социальные блага, климатология и т.д.), языковые модели, компьютерное зрение, доверенный ИИ, оптимизация (выпуклая и невыпуклая оптимизация, матричные/тензорные методы и т.д.), робототехника и автономные транспортные средства.

Титульный партнер

Программа конференции:

Мини-курс (РУС)

Современные методы генеративного моделирования на основе сопоставления потоков и диффузионных мостов
	Александр Коротин Центр прикладного ИИ Сколтеха, AIRI

Панельные дискуссии (РУС)

🗹 Кадры решают всё: воспитание талантливых исследователей искусственного интеллекта

🗹 Женщины в искусственном интеллекте

Воркшопы (РУС/АНГЛ)

Генетический компьютер, или ИИ в биоинформатике
	Мария Попцова НИУ ВШЭ, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук, Международная лаборатория биоинформатики
Наука для бизнеса: вызовы и ИИ-решения
	Константин Вишневский НИУ ВШЭ, Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ, iFORA
	Дмитрий Загорулькин НИУ ВШЭ, Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ, iFORA
Использование ИИ для интеллектуального анализа рынка труда, профориентирации и прогнозирования занятости
	Марина Завертяева НИУ ВШЭ в Перми, Международная лаборатория экономики нематериальных активов
	Павел Травкин НИУ ВШЭ
ИИ в финансах
	Андрей Савченко Sber AI Lab

Ключевые доклады (РУС/АНГЛ)

Estimating Barycenters of Distributions with Neural Optimal Transport
Alexander Kolesov, Petr Mokrov, Igor Udovichenko, Milena Gazdieva, Gudmund Pammer, Evgeny Burnaev, Alexander Korotin

PV-Tuning: Beyond Straight-Through Estimation for Extreme LLM Compression
Vladimir Malinovskii, Denis Mazur, Ivan Ilin, Denis Kuznedelev, Konstantin Burlachenko, Kai Yi, Dan Alistarh, Peter Richtarik

Towards Robust Full Low-bit Quantization of Super Resolution Networks
Denis Makhov, Irina Zhelavskaya, Ruslan Ostapets, Dehua Song, Kirill Solodskikh

In-Context Reinforcement Learning for Variable Action Spaces
Viacheslav Sinii, Alexander Nikulin, Vladislav Kurenkov, Ilya Zisman, Sergey Kolesnikov

Постерная сессия (РУС/АНГЛ)

Традиционно 26 октября авторы работ A* текущего года приглашаются представить свои постеры на постерной сессии. Совет конференции рассмотрит заявки и отобранные работы будут приглашены для устного доклада. Если вы являетесь автором статьи A* в 2024 году (например, CVPR2024, AISTATS2024, ICLR2024, ICML2024 и т.д.) и хотели бы представить постер на конференции, пожалуйста, заполните форму.

Участники постерной сессии: