ИИ в финансах
Аннотация
На воркшопе было рассмотрено применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) в финансовых организациях с особым акцентом на последовательный анализ данных. Участники узнали, как использовать инструменты ИИ для обработки сложных наборов данных, таких как банковские транзакции и многомерные временные ряды. Особое внимание было уделено выявлению закономерностей, расширению возможностей прогнозирования и автоматизации процессов принятия решений для стимулирования инноваций в финансовой сфере.
Модератор
Спикеры и доклады
Иван Киреев
Sber AI Lab
Мультимодальные банковские данные и последовательности событий
Алексей Зайцев
Skoltech
Универсальные представления для последовательностей событий: финансовые транзакции и не только
Елизавета Ковтун
Сбер, Сколтех
Фондовый рынок и внешние события: можно ли предсказать реакцию?
Алина Костромина
Sber AI Lab
Zero-shot прогнозирование временных рядов в финансовом анализе: перспективы и вызовы
Материалы воркшопа
Multimodal banking data and event sequences
Universal representations for event sequences: financial transactional data and beyond
Stock market meets external events: can we predict the reaction?
Zero-shot Time Series Forecasting in Financial Data Analysis: Prospects and Challenges
