Мини-курс «Современные методы генеративного моделирования на основе сопоставления потоков и диффузионных мостов»

В первой части мини-курса рассказано про новые нейросетевые методы на основе сопоставления потоков и диффузионных мостов для построения генеративных моделей для изображений. Такие подходы являются обобщениям популярных моделей на основе диффузии и уже используются для обучения больших генеративных моделей текст-в-изображение.

Во второй части мини-курса мы рассмотрели частный случай диффузионных мостов — мосты Шрёдингера. Здесь мы поговорили об их полезных свойствах, в том числе для решения задач непарного генеративного обучения, а так же рассмотрели быстрые и элегантные алгоритмы для их обучения.