Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").
Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта был создан в 2014 году на базе кафедры анализа данных и искусственного интеллекта. В его состав входят исследователи с мировым именем, активно участвующие в международных исследовательских проектах.
Acquaye F. L., Kertesz-Farkas A., Stafford Noble W.
Journal of Proteome Research. 2023. Vol. 22. No. 2. P. 577-584.
Vasilii A. Gromov, Yury N. Beschastnov, Korney K. Tomashchuk.
PeerJ Computer Science. 2023. Vol. 9. No. .
Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.
Information and Computation. 2022. Vol. 287.
Egurnov D., Ignatov D. I.
Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.
Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.
In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.
Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.
In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.
Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.
In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.
Dudyrev E., Semenkov Ilia, Kuznetsov S. et al.
Plos One. 2022. Vol. 17. No. 10.
by Prof. L.E. Zhukov, Dr. I. Makarov, Dr. L. Beaгdou, Dr. O. Gerasimova
Course web-page: http://www.leonidzhukov.net/hse/2019/sna
Tutors: Ilya Makarov, Laurent Beaudou, Olga Gerasimova.
Teaching assistant: Tatyana Tregubova.
Please, send your questions and home assignments to
hse.ntwks@gmail.com with prefix [MAGOLEGO SNA 2019] {First name Last Name} [HW #1/2/3/4] in message topic.
12 April 2019: Basic concepts and pre-requisites for the course
IGraph Tutorial + Installation (PDF, 536 Кб)
Linear Algebra and Probability Short Tutorial (ZIP, 706 Кб)
IGraph (ZIP, 232 Кб)
IGraph (PDF, 269 Кб)
19 April 2019: Graph file-formats. Power law. Network descriptive statistics
Power Law References (ZIP, 1.55 Мб)
Graph Formats and Network Descriptive Statistics (ZIP, 2.37 Мб)
Graph Formats and Network Desciptive Statistics (PDF, 548 Кб)
26 April 2019: Mathematical models of networks
Mathematical Models of Networks (ZIP, 3.14 Мб)
Mathematical Models of Networks (PDF, 620 Кб)
17 May 2019: Centrality metrics
Centrality Metrics (ZIP, 959 Кб)
Centrality Metrics (PDF, 763 Кб)
24 May 2019: Dense subgraphs and communities
Community Detection (ZIP, 6.10 Мб)
Community Detection (PDF, 379 Кб)
31 May 2019: Graph Patterns, Assortativity Mixing
Graph Patterns, Visualization and Assortativity Mixing. Graph Analysis (ZIP, 125 Кб)
Graph Patterns, Visualization and Assortativity Mixing. Graph Analysis (PDF, 476 Кб)
07 June 2019: Epidemic Models
Epidemic models on networks (ZIP, 92 Кб)
Epidemic models on networks (PDF, 483 Кб)
14 June 2019: Information Propagation Models
Information propagation (ZIP, 4 Кб)
Information propagation (PDF, 271 Кб)
14 June 2019: Spatial Segregation. Discussion
21 June 2019 (preliminary date): Exam
Final grade=round(
0.6*round((HW1+HW2+HW3+HW4)/4)+
+0.4*round(exam)
)
Assignments
HomeWorks should be done in R MarkDown. Plagiarism means 0 grade for any person, either source or cheater.
All deadline are posted in square brackets here on this page
(files contain old dates, you may delete them)
1. Power law. Descriptive network analysis -- [due date - 10.05.2019 23:59]
SNA Home Assignment 1.zip
SNA Home Assignment 1.pdf
SNA Home Assignment 1 Hints.zip
SNA Home Assignment 1 Hints.pdf
2. Graph models. Centrality metrics -- [due date - 25.05.2018 23:59]
VK NodeXL Plugin (PDF, 741 Кб) not working now for free
vk.com/app3861133 this works.
SNA Home Assignment 2.zip
SNA Home Assignment 2.pdf
3. Network preprocessing. Community detection -- [due date - 03.06.2018 23:59]
SNA Home Assignment 3.zip
SNA Home Assignment 3.pdf
4. Network Epidemics -- [due date - 11.06.2018 23:59]
SNA Home Assignment 4.zip
SNA Home Assignment 4.pdf
Mining Social Media https://github.com/MakarovIA/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition
VKontakteR
VK R Tutorial
RFacebook
TwitteR
Package https://cran.r-project.org/web/packages/twitteR/twitteR.pdf
Tutorial http://geoffjentry.hexdump.org/twitteR.pdf
Presentation http://www.rdatamining.com/docs/twitter-analysis-with-r
Usefull Links\Docs
R/RStudio Setup Guide (PDF, 1.33 Мб)
R Tutorial (PDF, 885 Кб)
R Cheat-Sheet (PDF, 72 Кб)
R Markdown Tutorial (PDF, 650 Кб)
R Short Introduction (PDF, 367 Кб)
Coursera course for R
Learning R with SWIRL