Состоялась XXV Международная Конференция Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2023)
С 24 по 27 октября Лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики, совместно с Департаментом анализа данных и искусственного интеллекта, ФИЦ ИУ РАН и Московской секцией ACM SIGMOD провела XXV конференцию «Data Analytics and Management in Data Intensive Domains» (DAMDID/RCDL 2023).
«Data Analytics and Management in Data Intensive Domains» (DAMDID) – это одна из старейших ежегодных российских конференций по анализу и управлению данными в различных предметных областях. В конференции приняли участие более 120 человек из России и зарубежных стран: Армении, Великобритании, Германии, Испании, Китая и Объединённых Арабских Эмиратов.
В рамках первого дня конференции DAMDID 2023 состоялся специализированный семинар по “Данным и вычислениям для материаловедения и инноваций” (International Workshop on Data and Computation for Materials Science and Innovation, DACOMSIN). Семинар объединил профессионалов, которые используют информационные технологии для продвижения управления данными, анализа и моделирования в материаловедении и способствовал продуктивному общению между всеми профессиональными сообществами, которые используют данные и вычисления в области материалов.
Программа основной конференции состояла из трех пленарных заседаний и 15 тематических сессий, посвящённых методам и приложениям машинного обучения; извлечению информации из текстов; анализу и управлению данными в астрономии, науках о Земле, медицине и когнитивных науках; концептуальным моделям, онтологиям и Семантическому вебу; исследовательским инфраструктурам; анализу изображений; анализу социальных сетей.
Сотрудники Департамента анализа данных и искусственного интеллекта и Научно-учебной лаборатории Моделей и методов вычислительной прагматики представили свои регулярные и приглашённые доклады во время тематических сессий.
По отзывам участников, во время конференции установлены контакты с перспективами совместных проектов и междисциплинарного сотрудничества.
