Наука

В докладе был рассмотрен метод классификации графов коннектомов, построеных по МРТ снимкам головного мозга человека. Метод основан на независимом разделении каждого графа на набор непересекающихся подграфов и сравнении полученных разбиений для разных людей. Были показаны способы  построения подграфов с помощью трех методов кластеризации вершин, и их влияние на качество итоговой задачи классификации.

Прошел семинар "Методы глубокого обучения для анализа данных нейровизуализации: задачи и подходы". В докладе был дан обзор последних работ по использованию методов глубокого обучения в анализе МРТ головного мозга человека.  В последние несколько лет вышел ряд статей, посвященных работе со структурными МРТ и решающих задачи классификации, сегментации и снижения размерности. Мы остановились на нескольких наиболее интересных примерах таких работ. Также была рассмотрена типичная последовательность алгоритмических шагов, необходимых для подготовки сырых данных к последующему обучению и потенциал по использованию подходов глубокого обучения вместо части из этих шагов. Затем обсуждались ключевые проблемы в использовании методов глубокого обучения для анализа структурных и диффузионно-тензорных МРТ, а также возможные направления их решения.

С докладом выступил Александр Иванов. Он рассказал о подходе к построению признаков на графах, в рамках которого используются метрики на стохастических матрицах. Особенность этого подхода состоит в том, что многие традиционные метрики используют суммирование весов ребер (например, при поиске кратчайшего пути), тогда как в стохастических матрицах веса ребер имеют содержательный смысл вероятностей и операция суммирования становится бессмысленной. В докладе обсуждался подход, позволяющий решить данную проблему.

Четыре доклада студентов НУГ было представлено на конференции Информационные технологии и системы, проходившей 25 – 30 сентября в Репино, Санкт-Петербург, Россия. С докладами выступили Александр Иванов, Анвар Курмуков, Амир Сафиуллин и Анна Ткачев.

На семинаре выступили Анна Ткачев и Егор Кривов с обзором работ, представленных на IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, который проходил с 13 по 16 сентября в г.Салерно (Италия). Особое внимание было уделено работам, пересекающимся по тематике с направлениями деятельности НУГ

Анна Ткачев приняла участие в работе IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, который проходил с 13 по 16 сентября в г.Салерно (Италия). Анна выступила с постерным докладом “Classification of structural brain networks based on information divergence of graph spectra”.

Состоялся рабочий семинар группы, на котором мы коротко обсудили текущее состояние основных проектов. Дмитрий Петров и Александр Иванов рассказали о разрабатываемых ими пайплайнах для анализов коннектомов. Анвар Курмуков и Юлия Додонова рассказали о разрабатываемом ими ядерном подходе на основе разбиений коннектомов на подграфы. Сергей Королев и Амир Сафиуллин рассказали о своей текущей работе по анализу сырых снимков МРТ.

В новом учебном году возобновил свою работу еженедельный семинар научно-учебной группы. Пока у многих из нас окончательно не определилось расписание, мы будем собираться по средам в 14.00. Время проведения основного регулярного семинара группы, посвященного тематическим обзорам научных работ, будет определено в начале октября.