• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, корпус S, комната S938 (станции метро "Чистые пруды" и "Курская").

Телефон: +7(495) 772-95-90 *27319

Руководство
Руководитель департамента Кузнецов Сергей Олегович
Заместитель руководителя департамента Громов Василий Александрович
Статья
Language models for some extensions of the Lambek calculus

Kanovich M., Kuznetsov S., Scedrov A.

Information and Computation. 2022. Vol. 287.

Статья
Deep Convolutional Neural Networks Help Scoring Tandem Mass Spectrometry Data in Database-Searching Approaches

Kudriavtseva P., Kashkinov M., Kertész-Farkas A.

Journal of Proteome Research. 2021. Vol. 20. No. 10. P. 4708-4717.

Статья
Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data

Egurnov D., Ignatov D. I.

Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No. 6. P. 894-902.

Глава в книге
Triclustering in Big Data Setting

Egurnov D., Точилкин Д. С., Ignatov D. I.

In bk.: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis. Springer, 2022. P. 239-258.

Глава в книге
Ontology-Controlled Automated Cumulative Scaffolding for Personalized Adaptive Learning

Dudyrev F., Neznanov A., Anisimova K.

In bk.: Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II. Springer, 2022. P. 436-439.

Глава в книге
Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion

Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. et al.

In bk.: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2. Iss. 469. Springer, 2022. P. 141-147.

Статья
Mint: MDL-based approach for Mining INTeresting Numerical Pattern Sets

Makhalova T., Kuznetsov S., Napoli A.

Data Mining and Knowledge Discovery. 2022. P. 108-145.

Научно-исследовательская работа со студентами НИУ ВШЭ

Опубликованы темы КР и ВКР департамента на 2015/16 учебный год.

Научно-исследовательская работа со студентами НИУ ВШЭ


Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
 и Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа предлагают студентам НИУ ВШЭ темы научно-исследовательской работы в рамках выполнения курсовых и выпускных квалификационных работ, написания программных и исследовательских проектов.

 Темы КР и ВКР 2015/16 (10.10.2015) (PDF, 2.65 Мб)


          http://www.cs.hse.ru/ai/research



Особо стоят прикладные задачи из междисциплинарных областей, которые предлагают Департамент психологии и Центр нейроэкономики и когнитивных исследований для студентов направления подготовки "Прикладная математика и информатика" и "Программная инженерия".



Темы научно-исследовательской работы в области анализа данных и защиты информации предлагает МТУСИ -  Московский технический университет связи и информатики (при поддержке А.А. Кучумова и Д.И. Пионтковского)

 МТУСИ - направления НИР (PDF, 247 Кб)



Студенты при общении с потенциальным научным руководителем могут ориентироваться на список выше, но названия некоторых тем будут уточняться академическими руководителями образовательных программ с учетом специфики научно-исследовательской работы на программе.


Список стандартных вопросов:
1. Можно ли предложить свою инициативную тему?
Ответ: Да, можно. Но она должна хотя бы примерно соответствовать научным или профессиональным интересам руководителя.
2. А правда ли, что на одну тему берут только одного студента?
Ответ: Почти всегда, нет. Заявленные темы включают в себя целый спектр задач; вариаций темы хватит на всех желающих ею заниматься. Проектные темы заявляются одни на всех, но каждый делает свой участок работы.
3. Есть ли лимит студентов у фиксированного научного руководителя?
Ответ: Формально, нет. Однако, каждый руководитель самостоятельно отбирает студентов, в том числе, и по количественным критериям. Если приходит слишком много желающих, то берут первые N человек или устраивают мини-испытание для определения наиболее достойных.
4. Что делать, если меня никто не берет?
Проявить активность, определиться со списками интересующих направлений и подходить к нескольким потенциальным научным руководителям. В крайнем случае (в том числе, если преподаватель не отвечает на е-мейл), обратитесь к контактному лицу от департамента.
5. Можно ли поменять тему/руководителя на следующий год?
Ответ: Да, можно.
6. Привязана ли тема КР и ВКР к тематике НИСа?
Ответ: Нет. Но в отдельных случаях это разумно, поскольку часть подготовительных знаний Вы получаете в рамках освоения дисциплины научно-исследовательский семинар.
7. Сложно ли писать КР/ВКР в лаборатории / у профессора / иностранного специалиста?
Ответ: В целом, нет. Специфика заданий будет зависеть от выбранной Вами темы. При этом объем усилий, которые преподаватель будет вкладывать в работу со студентом, пропорционален ожиданиям научно-исследовательских результатов от конкретного студента. Чем больше Вы будете прилагать усилий и предъявлять результатов, тем больше внимания Вам будет уделяться.

Остались вопросы - напишите на iamakarov@hse.ru или обратитесь в учебный офис.

© Splash image belongs to Fly Elephant Lab